基于证据推理的不完全信息决策方法研究及应用

提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。     

通过式固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿配方奶粉中的10种季铵盐类消毒剂残留北大核心CSCD

建立了通过式固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿配方奶粉中的10种季铵盐类消毒剂(QACs)残留的方法。样品经水溶解后,用含0.2%甲酸的乙腈提取,提取液用甲醇1∶1混匀,用通过式固相小柱(Oasis PRiME HLB)净化,流动相由含0.2%甲酸的甲醇-乙腈溶液(体积比,6∶4)与含0.2%的甲酸水溶液组成。10种QACs在Waters CORTECS UPLC C18(100 mm×2.1 mm,1.6μm)色谱柱上以梯度洗脱分离后,采用电喷雾离子源正离子(ESI+)模式电离,配合多反应监测模式(MRM)进行定性定量分析。结果表明,10种QACs在各自浓度范围内线性良好,相关系数r^(2)≥0.9964,方法定量限(LQD)为0.5~3.0μg/kg。采用低、中、高3个浓度水平进行加标实验,回收率范围为86.2%~103.4%。方法简单高效,可作为日常婴幼儿配方奶粉监督抽样中10种季铵盐类消毒剂(QACs)残留检测的有效方法。