带有信息的区间删失数据下AFT模型的参数估计

在生存分析研究中,多数文章假定感兴趣的失效时间和删失时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理。如果忽略失效时间与删失时间的相依性,可能会导致错误的结论。所以本文考虑在带有信息的K型区间删失数据下,采用基于两步估计的极大似然估计方法对误差项服从标准正态分布的加速失效时间模型(accelerated failure time model,AFT)进行参数估计。同时还进行了数值模拟以验证提出方法的有效性。最后,应用所提出的方法分析艾滋病的临床试验数据。     

自适应逐步Ⅱ型混合删失下威布尔分布的参数估计

在可靠性试验中,自适应逐步Ⅱ型删失机制是Ⅰ型删失和逐步Ⅱ型删失机制的混合。Weibull分布一直是可靠性寿命试验的常用分布函数。在自适应逐步Ⅱ型删失机制下,给出分布中参数的极大似然估计,同时在样本量较小时给出boostrap纠正偏差估计量,并用数值模拟的方法验证估计结果的效果。