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1.
手性药物的应用对人类健康产生了深远影响。随着化学、材料、生命等学科的发展,人们对手性药物分离分析的研究日趋深入。色谱法在手性药物分离分析中得到了广泛应用,手性固定相的选择是实现手性色谱拆分的关键。以高分子材料作为手性固定相并对其进行衍生以优化手性分离性能是近些年的研究热点。本文介绍了近几年高分子手性固定相在手性分离中的研究进展,并对其发展前景进行了展望。  相似文献   
2.
本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合β_k公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.  相似文献   
3.
标准的群搜索优化算法(GSO)是一种新的群智能优化算法,适用于解决高维函数的优化问题,而且简单高效,易于实现,但在其优化的后期容易陷入局部最优.为进一步提高其收敛速度和精度,对GSO算法进行了改进.保留其"发现者-加入者"模型,针对GSO算法发现者和游荡者搜索的无目的性,引进最大下降方向和杂交策略,发现者按角度搜索的同时也按最大下降方向进行搜索,游荡者通过基因突变策略的方式生成.通过23个基准测试函数对GSO算法和改进的GSO算法进行测试,结果表明改进的GSO算法在收敛速度和收敛精度上优于标准GSO算法.  相似文献   
4.
休克尔分子轨道(HMO)法对C4H4和C8H8单环多烯体系进行处理时会将其默认为共轭离域的三重态分子,这与其真实分子的单重态结构不符。运用密度泛函理论(DFT)分别对其单重态和三重态进行结构优化,并计算出更为精确的四元环、八元环的π键键级。基于DFT计算结果,我们提出了解决HMO法计算C4H4和C8H8单环多烯体系的π键键级误差的方案。  相似文献   
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