基于小波的最大Lyapunov指数混沌预测在给水管网水压预报中的应用

随着对环境监测基础设施投资的增加和大数据技术的出现,基于数据的水和环境系统建模的研究和实践进入了一个新时代.给水管网系统是一个复杂的、非线性的系统,其水压变化往往受确定性和随机性的混合控制.因此,混沌理论是一种可以描述和预测水压变化的理论.然而,目前应用混沌理论对水压动态预测的研究还很少.基于给水管网的水压实验观测数据,建立了基于小波最大Lyapunov指数的混沌预测模型,进行了预测,并通过比较的方法验证了该方法的有效性和可行性,为给水管网水压预测预报提供了新的思路和方法.     

矢值序列空间上的一类无穷矩阵变换

对于一类经典的矢值序列空间,文中引入了一类重要子集,它包括了该序列空间的全部全有界集和许多非全有界集．利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理和该子集族,对于一类映射矩阵获得了一个无穷矩阵收敛定理,并且给出了一类经典无穷矩阵变换的更强刻划．此结果补充和完善了非线性矩阵变换定理．     

一类无穷矩阵变换的刻划

对于一类经典的矢值序列空间,引入了一类重要子集,它包括了该序列空间的全部全有界集和许多非全有界集.利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理和该子集族,获得了一个无穷矩阵收敛定理,进而给出了一类经典无穷矩阵变换的刻划.     

算子级数的序列赋值收敛性

对于巴拿赫空间上的经典矢量值序列空间,引入了一类重要的子集,它包含了该序列空间中的全部金有界集.利用该子集,得到了一个算子级数序列赋值收敛定理.完全去掉了通常对算予的线性约束.它不仅在理论上很重要,而且也增加了应用的可能性.     

一类矢值序列空间上的矩阵变换定理

对于一类经典的矢值序列空间,文中引入一类重要子集,它包括了该序列空间的全部有界集和许多非有界集.利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理和该子集族,获得了一个无穷矩阵收敛定理,并且给出了一类经典无穷矩阵变换的更强刻画.此结果改进了算子级数序列赋值收敛定理.