基于SEIR模型的COVID-19疫情防控效果评估和预测

通过对COVID-19疫情在中国的传播情况进行分析，建立了一个SEIR流行病模型，模型中将确诊人群分成已收治和未收治两类.先从理论上分析了模型的无病平衡点及其稳定性、基本再生数等关键问题；再结合实际数据，对武汉封城前和封城后两个阶段疫情的发展趋势进行数值模拟和比较分析，讨论了模型中一些重要参数对确诊人数的影响；最后，针对上述理论分析和数值模拟的结果，对之前采取的一些控制策略作了分析评估，同时对疫情后期发展进行预测.     

基于语言分布评估的DEMATEL及在可持续循环伙伴关键因素分析中的应用

决策试验和评估实验室(DEMATEL)方法,用以对相互影响的因素间的关系进行分析,确定关键因素.针对直接影响关系矩阵在给出时存在残缺判断以及元素为语言分布评估的情况,文章提出语言分布评估的DEMATEL方法,并将其运用于具有不同语义的语言术语集中.首先,文章定义了语言标度下的语言分布评估相似度公式,使用语言分布评估加权平均算子(DTWA)来对专家所提供的决策信息的残缺元素进行补全.其次,文章采用语言术语集的数值标度,将专家的语言分布评估决策信息进行数值化.综合所有专家的数值化决策信息进行DEMATEL过程,获取各因素的重要性权重,得到因素之间的影响关系,并将因素分为两组:原因组和效果组.最后,文章将所提出的方法应用于可持续循环伙伴选择的实际案例.