考虑员工疲劳度和休假的退化系统可靠性建模与检测策略研究

在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度和检测正确率的函数关系,构建检测维修模型,以最小化维修成本为目标,优化员工工作时间安排、休假时间安排以及检测时间间隔;最后进行算例分析,针对各成本参数做敏感度分析,讨论参数变化时最优休假策略和维修策略的变化规律,从而寻找更广泛的优化适用性。结果表明检测出错成本大的系统,决策者应提高员工休假时间,降低检测频率;预防性维修成本高的系统,决策者应适当提高员工在岗时间并降低检测频率;停机机会成本更高的系统应提高员工在岗时间,同时提高检测频率。     

自保护相依多部件系统的预防维修建模及策略优化

自保护技术作为自愈技术的一种,能够使系统在环境或工况条件变化的干扰下以较高可靠性运行。本文构建了一个新的具有相依主要部件和辅助部件的系统可靠性模型,其中主要部件的退化速率与工作中的辅助部件的数量有关。此外,基于定期检测和预防维修策略,本文利用半再生过程技术求解了系统的长期运行平均成本,并以长期运行平均成本最小化为目标给出了系统的最优预防维修策略。最后,以镗刀系统为例,利用所提方法给出了预防更换阈值和检测周期的最优值,以期望为实际维修行为决策提供理论参考。