等价类空间中离散时间选举-排它混合模型的遍历性

利用李雅谱诺夫函数首先证明了等价类空间中离散时间非紧邻选举模型是正常返的,且首次击中D0时刻的阶为15/14,其次给出了等价类空间中离散时间非紧邻选举模型与排它过程的混合模型遍历性的一个判别准则,从而推广和改进了紧邻情形的相应结果.     

Besov空间上Riemann-Liouville型重分数布朗单的弱收敛[英文]

本文研究Besov空间上Riemann-Liouville型重分数布朗单的弱收敛问题.分别利用平面上的Poisson过程和两列独立的Riemann-Liouville型重分数布朗运动的部分和,构造了Riemann-Liouville型重分数布朗单的弱极限定理.     

相互粒子系统中的负相关(英文)

主要研究相互粒子系统中概率测度的负相关.我们得到判定概率测度是负相关的一个充分必要条件.最后证明了具有负相关的概率测度的线性组合及乘积测度仍是负相关的.     

基于鞅方法下分数布朗运动欧式回望期权的定价

利用分数布朗运动研究了一种强路径依赖型期权—回望期权的定价问题.首先列出了有关的定义和引理;其次利用该定义和引理建立了分数布朗运动情况下的价格模型,通过鞅方法,得到了回望期权价格所满足的方程;最后分别给出了看跌回望期权和看涨回望期权的定价公式的显式解.     

概率统计实验课初探

讨论了开设概率统计实验课的一些方略,并给出了一些有用的范例.     

多参数双分数布朗运动相遇局部时的存在性和联合连续性

本文研究了两个相互独立的(N,d)双分数布朗运动BH1,K1和BH2,K2的相遇局部时的问题.利用Fourier分析,获得了相遇局部时的存在性和联合连续性的结果,推广了分数布朗运动相遇局部时的相关结果.     

一类双分数布朗运动迭代过程局部时的存在性和联合连续性

本文研究取值在Rd上的一类双分数布朗运动迭代过程X(t)=(X1(t),…,Xd(t))局部时的存在性和联合连续性.这类过程是由阶为α的严格稳定的Lévy过程{Y(t),t0}替代双分数布朗运动{BH,K(t),t0}中的时间参数t所构成的双分数布朗运动迭代过程{Z(t)=BH,K(Y(t)),t0},其中0α≤2,0H1,0K≤1,且BH,K与Y是相互独立的,并且X1,…,Xd是相互独立的,且与Z同分布.     

AN AVERAGING PRINCIPLE FOR STOCHASTIC DIFFERENTIAL DELAY EQUATIONS DRIVEN BY TIME-CHANGED LéVY NOISE

In this paper,we aim to derive an averaging principle for stochastic differential equations driven by time-changed Lévy noise with variable delays.Under certain assumptions,we show that the solutions of stochastic differential equations with time-changed Lévy noise can be approximated by solutions of the associated averaged stochastic differential equations in mean square convergence and in convergence in probability,respectively.The convergence order is also estimated in terms of noise intensit...     

一维紧邻的接触过程与选举模型的混合过程的光滑性与单调性

证明了一维紧邻的接触过程与选举模型的混合过程,其极点平稳分布除在临界点λc 处外总是光滑的,且该混合过程具有单调性.     

THE LEAST SQUARES ESTIMATOR FOR AN ORNSTEIN-UHLENBECK PROCESS DRIVEN BY A HERMITE PROCESS WITH A PERIODIC MEAN

We consider the least square estimator for the parameters of Ornstein-Uhlenbeck processes dY_s=(∑_j=1^kμ_jφ_j(s)-βY_s)ds+dZ_s^q,H,driven by the Hermite process Z_s^q,Hwith order q≥1 and a Hurst index H∈(1/2,1),where the periodic functionsφ_j(s),,j=1,...,κare bounded,and the real numbersμ_j,,j=1,...,κtogether withβ>0 are unknown parameters.We establish the consistency of a least squares estimation and obtain the asymptotic behavior for the estimator.We also introduce alternative estimators,which can be looked upon as an application of the least squares estimator.In terms of the fractional Ornstein-Uhlenbeck processes with periodic mean,our work can be regarded as its non-Gaussian extension.