封冻期高纬度湖泊底层溶解氧浓度的变化特征分析

溶解氧是评价水质好坏的重要参数,对水中生物的生存状况影响很大,而封冻后的湖泊,水中溶解氧的变化更加值得关注.对于高纬度地区的湖泊冬季封冻时间比较长,光照时间比较短,湖泊中的溶解氧与水温相对封冻前变化比较大,通过对2013-2014冬季芬兰Valkea-Kotinen湖封冻期底层水中的溶解氧浓度与水温数据的研究,讨论了在整个封冻期该湖3-6 m深度溶解氧浓度的时空变化情况,其随着封冻时间持续下降,在融化前有比较大的跃升.得到了不同深度的溶解氧浓度与水温变化的回归方程,在最底层溶解氧浓度与水温的拟合优度最差,因此在最底层影响溶解氧浓度的变化因素更为复杂一些,不仅仅受水温变化的影响.通过对溶解氧的功率谱分析,可见在3m深度的周期是24 h,但是4-6 m深度日变化周期并不明显.通过对底部无氧层的分析,发现在封冻后的第36天,底部6 m深度的溶解氧耗尽,得到了底部无氧层厚度随冰封持续时间变化的对数表达式.     

框式线性规划的多项式预估校正内点算法

本文研究带线性约束的框式线性规划问题,给出了一个预估校正内点算法,分析了该算法的多项式计算复杂性,并证明其迭代复杂度为Ο(nL).     

芬兰淡水湖冰下溶解氧浓度变化规律的离散小波分析北大核心

以离散小波变换的多尺度分析理论为依据,用Daubechies系列小波对芬兰Valkea-kotinen淡水湖第二测点自2011年1月13日至5月17日不同深度溶解氧浓度的采集数据进行分解与重构.通过db1-db6小波分解效果比较,发现db4小波的重构效果较好.采用db4小波对该位置各深度溶解氧浓度进行多尺度分析,得到数据的低频和高频重构曲线,分析曲线的变化规律.最后,利用离散小波变换尺度为2的幂次这一特点,给出有利于数据分析的测量时间间隔.     

求解线性互补问题的一种新的势下降内点算法

本文针对具有半正定矩阵的线性互补问题提出了一个新的内点方法———势函数下降内点方法.采用部分校正技术和Sherman-Morrison-Woodbury准则获得问题的近似最优解.讨论了该算法的收敛性,并证明了该算法为多项式算法.