大非减持与真实盈余管理

本文利用深圳证券交易所A股上市的503家非金融行业公司构成的平衡面板数据,研究了大非减持与真实盈余管理的关系.研究发现,大非在减持过程中存在明显的管理真实盈余的行为,发生大非减持的上市公司有更大的倾向管理真实盈余,而且大非减持股份比例越高的上市公司,对真实盈余管理的程度也越高.     

用AHP方法分析垄断竞争市场

本文用 AHP方法研究了垄断竞争市场的性质 ,指出垄断竞争市场的均衡价格就是质量比较矩阵的主特征向量 ,并在此基础上 ,分析了生产者实现利润极大化的条件     

矩形射流流动和燃烧中拟序结构的实验研究

对2:1的矩形喷口射流流动和燃烧过程进行了系列实验,展示了拟序结构的演化过程以及射流近场间歇产生的 圆环内接矩形和触角形结构,这些结构的形成与大涡的演变存在密切相关;流动和燃烧的实验结果都表明副平面内的射流 扩展角度大于主平面。副平面内大涡的运动会拉伸或压缩火焰锋面,并在局部区域形成火焰面的“孤岛”结构。     

顺酐在负载型镍钼催化剂上高压液相加氢合成1,4-丁二醇本征动力学的研究

在电磁搅拌式高压反应釜中研究了顺酐在负载型镍钼催化剂上高压液相加氢本征动力学。建立了顺酐加氢的反应网络,考察了反应温度、氢气压力对反应速率的影响,用线性或非线性最小二乘法求取了动力学参数,得到了动力学模型。模型验证表明,模型对实验数据的拟合是有效的。     

幅度差体内声衰减系数测定法

本文提出一种超声定量诊断的新方法,即幅度差体内声衰减系数测定法(简称幅度差法)。这种方法基本消除了系统偏差,声束扩散,衍射等因素的影响,因而原则上可利用任何一种B型超声诊断仪的视频输出信号作为组织的超声信息来源,有利于在临床诊断上推广。这种方法的运算速度快,便于实时处理。为了验证上述方法,我们研制了几种生物组织模型及一台专用设备。模型试验和初步病例分析表明幅度差法可望在弥漫性肝脏疾病的诊断、肿瘤特性评价,胎儿成熟程度等方面得到推广应用。本文最后还对目前存在的问题进行讨论。     

基于动态最小生成树路由协议的数据聚融算法

大规模的地理环境监测,以及用来传输与处理数据的物理基础设施无法和监测区域的规模保持同样的增速,使得不可靠链路下的数据采集与处理呈现出一种饱和流状态,无线传感器网络的能力看似难以稳定.另一方面,尽管理想网络模型的计算结果足够精确,然而,由于与实际应用偏差甚大,使得网络用户无法充分地分析和利用从工业现场所获得到的网络感知数据,并且没有针对网络规模和性能对数据聚融的影响进行分析.为此,本文提出以"过渡区"作为工业现场仿真的假设条件,并在此基础上提出了一种面向实际应用的数据聚融算法,即基于可信度的数据聚融算法(R算法).在具体设计R算法过程中,选用聚集和操作符SUM为例,通过对网络提供出的近似聚集和加以自动分析、综合,针对相对误差界限ε,计算出近似聚集和的可信度的下限η;并将近似聚集和、参数η一同提供给用户,在为用户提供网络概要信息的同时,还提供了参数η作为对信息可信度的判断,以便指导用户对数据聚集结果进行深度处理和提高网络的感知性能.仿真实验描述了过渡区内由于信噪比导致的链路不可靠所引起的η的变化规律;讨论了网络性能和规模对η的影响,随着网络运行周期的增加和网络规模的增大,η的值将逐渐靠近0;从而为WSNs从理论模型投入实际工业应用提供了理论依据和经验公式.     

一种对角矩阵存储结构算法的改进

1 引言在许多的科学技术和工程计算中,矩阵是数值分析问题研究的数学对象．对于矩阵数据结构主要研究其在计算机中的存储,从而使矩阵得到更为有效地存储和使用．一般情况下,用高级语言编制程序时,都是用二维数组来存储矩阵单元．有的程序设     

适用于ppb量级NO_2检测的低功率蓝光二极管光声技术研究

在405 nm处基于低功率蓝光二极管光声技术探测ppb量级NO_2浓度系统,获取了NO_2有效吸收截面,探讨了水蒸气等气体的测量干扰,通过频率扫描拟合得到了1.35 kHz的谐振频率.采用内部抛光的铝制圆柱空腔作为光声谐振腔(内径为8 mm,长为120 mm),系统优化了腔体、窗片和电源等影响因素,分析了降低本底噪声、提高信噪比的方法,噪声信号可降至0.02μV.设计了两级缓冲结构,显著抑制了流量噪声的影响,提高了系统的稳定性.系统的标定梯度曲线经过线性拟合后的斜率为0.016μV/ppb, R~2为0.998,在60 s平均时间下,系统NO_2探测限为3.67 ppb(3σ).为了证实系统的测量结果,将其与二极管激光腔衰荡光谱系统同步对比测量大气NO_2浓度,二者线性拟合后的斜率为0.94±0.009,截距为1.89±0.18,相关系数为0.87,一致性较好.实验结果表明,该系统实现了ppb量级NO_2浓度的低成本在线探测,可用于NO_2浓度外场的实时检测.     

基于人类视觉系统的交通标志优化分割方法

交通标志的有效分割是交通标志识别系统中的关键问题.针对禁令标志颜色特征,结合人类视觉系统的颜色感知特点,首先以颜色分量R（红）、G（绿）、B（蓝）作为输入特征量构造颜色特征粗分类器,再通过计算粗分类结果的特征量与红色特征类标准样本中心的矢量余弦,得到颜色相似度特征灰度图,用改进的Otsu方法实现标志的最终分割,最后给出了通过训练粗分类器优化分割结果的方法.实验结果表明,本文的分割方法可在不同气候条件下,有效地提高交通标志分割效率,具有较好的鲁棒性.