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引理 在等差数列{an}中,若p+q=r+s,则ap+aq=ar+as.
特别地,当p+q=2m时,有ap+aq=2am. 相似文献
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分形的广泛存在性已被普遍接受,然而分形维数的现有定义计算得到的结果是:不同的分形维数定义得到不同的分形维数值,甚至会出现不同的变化趋势,且在应用时使用的最小二乘回归结果不稳定,导致数值应用也会受影响,出现这些现象主要归咎于现有分形维数定义的严格性、抽象性以及分形图形的码尺效应.为避免这些问题,本文结合分形图形的长尾分布特征及自相似性提出一个新的分形量化形式——简便分形指数,并阐述了该定义背后的分形原理及计算方法,简便分形指数越大,形状复杂程度越高.最后本文利用岩石裂隙图像说明简便分形指数对不同裂隙网络复杂性描述的准确性,验证其作为分形图形量化方法的合理性及便利性. 相似文献
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等差数列的通项可以表示为an=dn+(a1-d),从函数的观点看,点列(n,an)在直线y—kx+b(k=d,b=a1-d)上.故有下面的命题: 相似文献
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基于样条插值的模糊控制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用三次样条插值函数,直接由控制输入输出数据对建立了控制输入与控制输出之间的映射关系,得到了一元三次样条插值控制算法和二元双三次样条插值控制算法,并将二者分别用于单输入单输出系统和双输入单输出系统的仿真控制.仿真结果表明,上述方法是可行的,并且基于三次样条函数的模糊插值控制,具有响应快,无超调,稳态误差极小等很好的控制效果.其设计简单,不需要过多规则,对稀疏规则库条件下的控制器设计尤为适用. 相似文献
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为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络.该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,网络结构可以随采样数据的多少,自主设定隐层神经元,完成了近似插值与精确插值的转换.计算机数值仿真实验表明,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调和实时性高的优点,并且可以实现预测和去噪. 相似文献
10.
瓦斯涌出量具有非线性、时变与多变量等特点,对其进行准确预测具有很大的难度.在考虑初始数据的重要性基础上,对现有的GM(0,N)模型进行适当改进,得到改进的GM(0,N)模型.改进的GM(0,N)模型以一次累加生成算子(1-AGO)作为模型生成基础,没有引入导数,模型求解所得最小二乘解相对简便.结合某煤矿影响瓦斯涌出量的多因素数据,进行建模与预测,运行过程简易.与GM(0,N)模型、GM(1,N)模型比较,效果较为理想. 相似文献