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研究分布参数系统的建模问题,给出一种基于T-S模糊推理与HX方法的T-S型模糊三角插值推理建模方法,满足插值机理.理论分析表明方法可利用有限的采样数据推断分布参数系统的时空变化规律.仿真实验显示方法是有效的,且具有建模精度较高的特点. 相似文献
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瓦斯涌出量具有非线性、时变与多变量等特点,对其进行准确预测具有很大的难度.在考虑初始数据的重要性基础上,对现有的GM(0,N)模型进行适当改进,得到改进的GM(0,N)模型.改进的GM(0,N)模型以一次累加生成算子(1-AGO)作为模型生成基础,没有引入导数,模型求解所得最小二乘解相对简便.结合某煤矿影响瓦斯涌出量的多因素数据,进行建模与预测,运行过程简易.与GM(0,N)模型、GM(1,N)模型比较,效果较为理想. 相似文献
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