考虑无人驾驶和车内活动效用的双模式通勤选择与经营策略优化分析

无人驾驶的出现将会影响通勤者的出行行为以及出行服务运营方的经营策略制定.文章基于活动的视角将无人驾驶车内活动效用以及时间利用效率纳入考虑,以一个无人驾驶车辆与地铁共存的双模式交通系统为例,构建了基于活动的双模式出行选择模型,并对地铁运营方在追求经营利润最大化与社会净效用最大化两种情形下的经营策略进行了分析优化.结果表明:基于出行的方法简化了早高峰期间瓶颈处发生拥堵的条件,同时低估了道路出行人数;当总发车班次数受限为定值时,发车间隔应随车票价格或车内活动效用的增加而缩短,同时可变成本等参数取值将会对车票价格的优化产生影响,且若忽略车内活动效用则会高估车票价格与发车间隔时间.此外,在地铁运营方以社会净效用最大化为经营目标时,虽然有着较高的社会净效用,但也承受着较高的经营成本.     

一种7-羟基四氢喹喔啉-6-甲醛衍生物对H2S的比色和荧光识别

本文利用1,4-二乙基-7-羟基四氢喹喔啉-6-甲醛与2-甲基苯并噻唑盐反应制备了荧光探针L,并对其结构进行了表征。实验结果表明,探针L在DMSO溶液中对H_2S具有快速荧光"关-开"响应以及高选择性和较好的抗干扰能力,检测限为2. 5×10~(-6)mol/L。在365nm紫外灯照射下,L的荧光颜色由无荧光变成黄绿色强荧光;此外,加入H_2S后探针L的DMSO溶液颜色由蓝紫色变为无色,通过裸眼即可识别H_2S。