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考虑无人驾驶和车内活动效用的双模式通勤选择与经营策略优化分析
引用本文:朱鸿伟,田丽君,兰招娣.考虑无人驾驶和车内活动效用的双模式通勤选择与经营策略优化分析[J].系统科学与数学,2023(1):64-77.
作者姓名:朱鸿伟  田丽君  兰招娣
作者单位:福州大学经济与管理学院
基金项目:福建省自然科学基金重点项目(2022J02014)资助课题;
摘    要:无人驾驶的出现将会影响通勤者的出行行为以及出行服务运营方的经营策略制定.文章基于活动的视角将无人驾驶车内活动效用以及时间利用效率纳入考虑,以一个无人驾驶车辆与地铁共存的双模式交通系统为例,构建了基于活动的双模式出行选择模型,并对地铁运营方在追求经营利润最大化与社会净效用最大化两种情形下的经营策略进行了分析优化.结果表明:基于出行的方法简化了早高峰期间瓶颈处发生拥堵的条件,同时低估了道路出行人数;当总发车班次数受限为定值时,发车间隔应随车票价格或车内活动效用的增加而缩短,同时可变成本等参数取值将会对车票价格的优化产生影响,且若忽略车内活动效用则会高估车票价格与发车间隔时间.此外,在地铁运营方以社会净效用最大化为经营目标时,虽然有着较高的社会净效用,但也承受着较高的经营成本.

关 键 词:双模式交通系统  出行方式选择  基于活动的方法  无人驾驶车辆  地铁票价
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