多标度分形理论及其在语音质量客观评价中的应用

探讨了多标度分形理论在语音信号处理中的应用,提出了语音信号的多标度分形分析 MFASS（Multifractal Approachof Speech Signal）方法,并在 MFASS基础上提出了一种新的基于输出方式的语音质量客观评价方法——OMBFD（ObjectiveMeasures Based on Fractal Dimension）方法。该方法利用多标度分形维数来描述语音信号的质量特征。实验结果表明,OMBFD方法能够描述语音质量好坏程度,其评价结果与主观评价分的相关度达到0.75以上。     

一种基于听觉特性的语音失真测度方法

提出了一种基于听觉特性的语音失真测度方法──感知谱失真 ＰＳＤ（Ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌ Ｓｐｅｃｔｒｕｍ 　Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ）测度,该测度方法通过模拟人的听觉特性把语音短时频谱转变为符合听觉特性的感知频谱,再以感知谱为基础来度量语音失真程度。经过对不同质量的语音进行仿真实验以及与Ｉｔａｋｕｒａ测度方法作对比实验,结果表明ＰＳＤ测度是一种与语音质量主观评价一致性较好的语音失真测度方法。     

一种基于超复数系的数字全息图像生成方法

提出了一种基于超复数系的数字全息图像生成方法，通过定义超复数系，由此构成n维向量空间，然后采用分形迭代方法在n维向量空间中选择不同截面来绘制分形图像，因而能够在高维空间生成分形数字图像序列，并能够制作出具有动态效果和美感的激光全息图。由于分形数字全息图像生成具有较好的参数可控制性和不可逆转性，全盛的防伪标专难以仿制，在激光全息防伪领域有着良好的应用前景。     

AHP 在尘毒危害治理规划中的应用

接触尘、毒作业的广大职工,因尘、毒的危害而影响着他们的健康,以至于生命。有计划、有步骤地治理尘、毒的危害,使之危害降到最低的限度,或者说治理达标(国际和国内标准),是各个具有尘、毒作业的工厂、企业劳动保护的首要问题,是市政领导部门进行劳动保护、安全生产的重点工作。问题是:需要进行达标治理的单位很多,总的治理投资是非常有限的。如何将有限的资金投入,获得最佳的治理效果?对这种投资决策,我们采用了0-1规划。其次,如何衡量治理效果?尘、毒种类很多,同一种尘、毒在不同的单位其危害大小也不一样。这样,就要求对各种尘、毒在不同工厂、企业的危害大小进行排序,排序本身就要求对尘、毒的     

基于网格维数的汉语语音分形特征研究

应用分形理论来研究汉语语音信号的分形特征。木文首先在传统盘维数基础上提出了一种等差尺度网格维数算法来快速计算语音信号的分维数;在此基础上,对汉语男女声的２１种声母和３８种韵母语音信号的分维数进行了计算和统计分析,得到了汉语语音分维数的统计分布规律。本文实验结果表明,汉语语音信号具有分形标度不变性,网格维数能够反映语音信号波形的复杂程度。