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计算大马尔科夫链的平稳分布的聚集状态方法 总被引:1,自引:1,他引:0
施仁杰 《数理统计与应用概率》1995,10(1):46-54
计算大马尔科夫链的平衡分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法包括聚集解除聚集迭代代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,及其理论依据,最后还提出了若干尚待解决的问题。 相似文献
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为了计算大大马尔科夫链的平稳分布,Feinberg B.N,和ChiuS.S.在文献「1」中提出了单一输入超状态可分解马尔科夫链的概念,以及切实可行的相应方法。为了更加有效地应用此法,本文首先合理地提出一优化分解的识别准则,进而深入地探讨了如何确定优良分解中的超状态与其所含状态的个数问题,在及如何根据LMC的具体结构建立一种可以简化节省计算的改进方法的问题。 相似文献
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