矩阵方程A1X1B1 + A2X2B2 + · · · + AlXlBl = C的中心对称解及其最佳逼近

设矩阵X=(x_ij) ∈^Rn×n, 如果xi_j=x_{n+1-i, n+1-j} (i,j=1,2, …,n), 则称X是中心对称矩阵. 该文构造了一种迭代法求矩阵方程A₁X₁B₁+A₂X₂B₂+…+A_lX_lB_l=C的中心对称解组(其中[X₁, X₂, …, X_l]是实矩阵组). 当矩阵方程相容时, 对任意初始的中心对称矩阵组[X₁⁽⁰⁾, X₂⁽⁰⁾, …, X_l⁽⁰⁾], 在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代,得到它的一个中心对称解组, 并且, 通过选择一种特殊的中心对称矩阵组, 得到它的最小范数中心对称解组. 另外, 给定中心对称矩阵组[X₁, X₂, …, X_l], 通过求矩阵方程A₁X₁B₁+A₂X₂B₂+…+A_lX_lB_l=C(其中C=C-A₁X₁B₁-A₂X₂B₂－…－A_lX_lB_l)的中心对称解组, 得到它的最佳逼近中心对称解组. 实例表明这种方法是有效的.     

矩阵方程A1X1B1＋A2X2B2＋…＋AlXlBl=C的中心对称解及其最佳逼近

设矩阵X=(xij)∈R ,如果xij=xn+1-i,n+1-j(i,j=1,2,…,n),则称X是中心对称矩阵.该文构造了一种迭代法求矩阵方程A1X1B1+A2X2B2+…+AlXlBl=C的中心对称解组(其中[X1,X2,…,Xl]是实矩阵组).当矩阵方程相容时,对任意初始的中心对称矩阵组[X1(0),X2(0),…,Xl(0)],在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代,得到它的一个中心对称解组,并且,通过选择一种特殊的中心对称矩阵组,得到它的最小范数中心对称解组.另外,给定中心对称矩阵组[X1,X2,…,X1],通过求矩阵方程A1X1B1+A2X2B2+…+AlXlBl=C(其中G=C-A1X1B1-A2X2B2-…-AlXlBl)的中心对称解组,得到它的最佳逼近中心对称解组.实例表明这种方法是有效的.     

子矩阵约束下矩阵方程组的双对称最小二乘解

矩阵方程组l∑j=1在控制与系统领域中具有广泛应用.该文构造了一种算法求解这个矩阵方程组,其中X_j∈R~(n_j×n_j)(j=1,2,…,l)为带有特殊中心主子矩阵约束的双对称矩阵.在没有舍入误差的情况下,该算法经过有限步迭代得到[X_1,X_2,…,X_l],使得t∑i=1||l∑j=1A_(ij)X_jB_(ij)-C_i||=min.实例表明这种方法是有效的.     

利用遗传算法求一类非线性规划的最优解

针对一类非线性规则问题（Nonlinear Programming Problem)，采用遗传算法思想设计求解算法，实例表明，该遗传算法具有较高的计算效率。