广义Kumaraswamy指数分布及其在生存分析中的应用

定义并研究了广义Kum指数分布（GKumE）.给出GKumE分布的分布函数、密度函数以及风险函数,并讨论了其密度函数的展开以及一些数学性质.采用极大似然估计方法对GKumE分布参数进行估计.最后,利用一组实际寿命数据分析了GKumE分布的应用.     

椭球等高分布族下的非中心Cochran定理

本文在椭球等高分布假定下,讨论了二次型X′AX(A为对称阵)的非中心Cochran定理。主要结果如下: 若X～EC_n(μ,L_n;g),g(x)>0为x的连续函数,且X有有限的2n阶矩。A_i,i=1,2,…,m为n×n对称阵。A=∑A_i,λ_1,…,λ_k互不相同且非零。考虑下面的条件: (a) X′A_iX■sum from j=1 to k λ_jy_(ij),(y_(i1),…(y_(ik))′～Gχ~2(n_(i1),…,n_(ik);δ_(i1)~2,…,δ_(ik)~2;g)j=1,…,m。 (b) (X′A_1X,…,X′A_mX)■(sum from j=1 to k λ_jz_j…,sum from j=(m-1)k 1 to mk λ_(j-(m-1)k)z_j)(z_1…,z_(mk))′～Gχ~2(n_(11),n_(1k),n_(21)…,n_(mk);δ_(11)~2,…δ_(1k)~2,δ_(21)~2,…,δ_(mk)~2;g) (c) X′AX(?)sum from j=1 to k λ_jy_j,(y_1,…,y_k)′～Gχ(n_1,…,n_k;δ_1~2,…,δ_k~2;g) (d) r(A)=∑r(A_i)=∑∑r(A_iE_j),A=∑λ_jE_j,E_j~2=E_j,E_jE_(j′)=0,j≠j′=1,…,k, (e) k个等式n_j=∑n_(ij)中至少有k-1个成立。则 (Ⅰ) (a),(b)■(c),(d),(e), (Ⅱ) (a),(c),(e)■(b),(d), (Ⅲ) (b),(c)■(a),(d),(c), (Ⅳ) (c),(d)■(a),(b),(c)。     

广义指数分布下循环序加试验的模型与数据分析

在产品寿命服从广义指数分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应参数的统计分析方法:极大似然估计法和极大似然估计与回归相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.     

非参数可修系统可用度的评定

考虑可修的串联系统,其单元产品在出现故障时,由于种种原因,故障不能得到及时维修,形成了一段保障延误时间.于是这一更新过程为:正常工作(直到出现故障)-保障延误-故障维修-正常工作…….假设每一时段的分布未知,且相互独立,给出了可用度的点估计和置信下限.     

抛散落点的均匀性检验

讨论了抛散落点的均匀性检验,给出了一种排序法检验,并将它与传统的两种检验方法进行比较．     

出现保障延误时间的可修系统稳态可用度的评定

考虑可修的单元产品在出现故障时,由于种种原因,故障不能得到及时维修,形成了一段保障延误时间.于是这一更新过程为:正常工作(直到出现故障)-保障延误-故障维修-正常工作…….假设工作时间、保障延误时间均服从指数分布,故障维修时间服从对数正态分布,用经典方法和广义p值方法给出了可用度的置信下限.     

许—模型下误差方差的可容许估计

本文讨论了在许－模型下非负二次估计类中误差方差的可容许估计的条件。     

子母弹抛散盲区半径评定方法研究

研究了导弹抛散盲区半径的评定方法，所谓盲区半径Rm，指的是以虚拟落点为圆心，子弹无法打到的圆域的半径，给出了几种不同的方法去评估盲区半径；首先，对于弹着点与圆心之间距离（即半径）的分布函数F（d），将Rm看作是分布函数F(d）的一个p分位点εp ，就可以利用矩法和极大似然法得到Rm(即εp）的点估计；此外，将盲区半径指标Rm看成是一个随机变量，每次弹着点的最小半径作为样本值，通过直观的方法得到Rm的3种点估计，对于这些估计，给出它们的分布或近似分布，用经典方法可得到盲区半径的置信上限，最后给出了一个例子。     

寿命服从极值分布的可修系统稳态可用度的置信限

讨论了寿命服从极值分布,修理时间服从对数正态分布情况下,可修系统稳态可用度的广义置信下限．特别是针对极值分布的方差未知的情况,用分组求解法获得了广义P值统计量．