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由于混料试验中的响应变量常受到定性因子的影响,故通常采用分类模型来建模.通过已有的D-最优设计的结论导出A-,R-最优设计的方差函数以及等价条件,并给出实例分析. 相似文献
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使用最优设计理论研究混料试验的过程中,需考虑混料模型对应的函数向量。当函数向量为非线性函数时,虽可使用Taylor级数进行近似,但级数阶的选取必然使得误差的存在,给试验带来偏差。本文旨在使用最优设计理论,研究q分量二阶指数混料模型的A-最优设计问题,并得到了该模型下的最优设计。且从设计效率的角度,研究了不同分量下的A-最优设计效率,为确定设计优劣提供了一个依据,并给出了进一步可以研究的问题。 相似文献
3.
混料试验设计的应用热点已经从工农业转到医学领域,模型从通常的规范和中心多项式模型发展到适合应用的具有缺失项的模型,最优性准则中从参数估计准确出发的D最优研究较多,但是能准确预测响应面估计的I最优准则更适合研究混料设计,又因为需要复杂运算所以研究较少.现在利用MATLAB软件,在I最优准则下,对具有缺失项的二阶混料模型进行计算,区别于过去的线性优化,使用非线性优化,给出缺失项二阶混料模型的I最优设计重要的结论性定理. 相似文献
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研究了Laplace分布位置与尺度参数的估计,首先利用截面似然法获得参数的MLE;然后根据Pitman积分,在其中一个参数固定的情形下,可求得另一个参数的MREE;再通过构造完备充分统计量得到参数的UMVUE.在此基础上导出参数估计的枢轴量及其置信区间,最后用随机数来模拟几种估计的精度. 相似文献
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由于混料试验中的响应变量常受到定性因子的影响,故通常采用分类模型来建模.通过已有的D-最优设计的结论导出A-,R-最优设计的方差函数以及等价条件,并给出实例分析. 相似文献
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在搜索混料模型D-最优设计的计算机算法领域,主流算法包括经典的Fedorov算法,以及元启发类算法,但两者在一些特定的优化问题上,分别在收敛速度和收敛精度方面有进一步提升的空间.文章分别探讨了可能造成这种情况的两类算法各自的局限性,并采取优势互补的策略,构建了交换点式门限接受算法,即ETA (exchange threshold accepting)算法.以含倒数项混料模型为例,文章验证了ETA算法生成设计的D-最优性,并分别与Fedorov算法和元启发类的ProjPSO算法作比较.结果表明,至少在某些特殊的混料模型D-最优设计的搜索方面,ETA算法在收敛速度和精度方面均具有一定的优势. 相似文献
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在混料试验中,响应变量存在着不确定性,提出了一类新的混料试验模型.基于模糊数的可能性方差理论,为该混料模型定义了D-最优和G-最优设计准则.同时,讨论了该模型最优设计的等价定理,并给出实例分析. 相似文献
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本文研究了在给定两个随机模型先验测度r下的q分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计。依据Kiefer次序下完备集的结果且结合稳健D-最优准则,给出了二阶可加模型稳健D-最优的相关理论,并得到了四分量可加模型稳健D-最优ξα_r~*=α_r~*ξ_1~*+(1-α_r~*)ξ_2~*,且利用等价性定理证明了ξα_r~*为稳健D-最优设计。同时基于α_r~*与先验测度r的关系,介绍了先验测度r选择的效率最大最小原则,得到了四分量二阶可加模型的最优先验测度r~*,且比较了四分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计与D-最优设计的效率。 相似文献
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本文运用了G-最优混料试验设计的理论和方法对证券投资组合进行了研究,给出了两种情况下两支股票预期收益率的最大风险极小化的试验设计方法,并通过相关的定理及其证明,将两支股票的研究方法推广到多支股票的情形,最后给出了实证分析。 相似文献
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