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蒙特卡洛方法由计算机产生伪随机数而生成试验点,根据约束条件找到优化解,据此编制C语言程序,可以成功求解网络计划的工期固定-资源均衡优化、资源有限-工期最短优化和资源有限-工期最短-资源均衡优化,并给出蒙特卡洛方法得到最优解的概率.算例结果表明:相同条件下,基于蒙特卡洛方法的工期固定-资源均衡优化方案资源方差较粒子群算法小,基于蒙特卡洛方法的资源有限-工期最短优化方案工期较遗传算法短,基于蒙特卡洛方法的资源有限-工期最短-资源均衡优化方案工期较遗传算法短. 相似文献
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应用低温等离子体改善材料的粘结性能 总被引：2，自引：1，他引：1
本文介绍了应用低温等离子体改善高分子材料的粘结性能．经低温等离子体表面改性后，聚丙烯薄膜的粘结强度可以提高１０倍，改性效果取决于低温等离子体参数的选择． 相似文献
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