排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
在现有文献研究的基础上,对龚帕兹曲线参数估计问题又作了进一步研究,给出了求解龚帕兹曲线参数的一种新方法.将最优化方法与回归方法结合在一起,利用最优化理论中的区间搜索和一维搜索得到一系列c值,利用回归方法可求得与其相对应的一系列a和b的值,当c取最优c*时,a和b便得到最优值a*和b*.经示例计算表明,这种求解龚帕兹曲线参数的方法在电力系统负荷预测中具有较高的预测精度. 相似文献
2.
在现有文献研究的基础上,对BP神经网络进行了深入研究,提出了一种新的LAFBP模型,给出了模型的标准BP算法、改进BP算法、权值和阈值的初始化方法.在此基础上,用新的LAFBP模型与传统的标准BP模型对黑龙江省巴彦县的电力负荷进行了预测.预测结果表明,新的LAFBP模型不仅克服了传统的BP模型外推效果不好的缺点,而且在模型的拟合精度、学习时间和学习次数方面明显优于传统的BP模型. 相似文献
3.
改进实数遗传算法在测算农业机械化贡献率中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
首先介绍了改进实数遗传算法的基本原理,并给出了测算农业机械化贡献率的基本数学模型,将采用改进的实数遗传算法进行优化该模型,确定该模型的未知参数,进而计算出农业机械化在农业生产中的贡献率. 相似文献
1