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1.
特解边界元法数值解三维Pennes方程及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用特解边界元法对非稳态的三维Pennes方程求解,将解分为一满足泊松方程的通解与一特解之和,通解按照边界元法求解,特解用分离变量法给出,与位置有关的部分采用截断多项式.逐时间段计算边界元的温度及热流值,然后计算域内点的值.并将该方法用于热疗温度场的数值实例计算.  相似文献   
2.
对于随机微分方程约束下受Poison干扰的Markov过程,给出了一种具有应跳性的轨道逼近方法:将每条轨道分解为若干连续阶段,在每个阶段中建立了相应的常微分方程,并采用Runge-Kuta方法求解。该方法已用于研究Langevin方程和Dufing-VanderPol振子。  相似文献   
3.
KdV方程的时间谱离散方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文提出了解KdV方程周期边值问题的安全港离散方法:在时间方向上采用Chebyshev拟谱逼近,在空间方向上采用Fourier Galerkin逼近。谱展开的系数由目标泛函的极小值来确定。同时证明了该方法的收敛性。  相似文献   
4.
5.
In the prospecting and exploiting of oil, to estimate the reserves and boundaries of areservoir has a great significance. Therefore, we propose approximate formulas to estimatethe volume of oil-storing space of a reservoir.  相似文献   
6.
In this paper,we consider the following nonlinear wave equations:(■~2φ)/(■t~2)-(■~2φ)/(■x~2)+μ~2φ+v~2x~2φ+f(|φ|~2)φ=0,(■~2x)/(■t~2-(■~2X)/(■X~2)+α~2x+α~2x+v~2x|φ|~2+g(X)=0with the periodic-initial conditions:φ(x-π,t)=φ(x+π,t),x(x-π,t)=x(x+v,t),φ(x,0)=■_0(x),φ_t(x,0)=■_1(x),X(x,0)=■_0(x),x_t(x,0)=■_1(x),-∞相似文献   
7.
SPECTRAL METHOD IN TIME FOR KdV EQUATIONS   总被引:1,自引:0,他引:1  
SPECTRALMETHODINTIMEFORKdVEQUATIONSSPECTRALMETHODINTIMEFORKdVEQUATIONS¥WuShengchang(吴声昌);LiuXiaoqing(刘小清)(ReceivedFeb.22,1995...  相似文献   
8.
本文讨论了连续铸钢保护渣层热过程的物理 ,数学模型 ,采用三维有限元方法进行了数值计算 ,较成功地模拟了保护渣的热传递过程  相似文献   
9.
CONVERGENCE OF SPECTRAL METHOD IN TIME FOR BURGERS' EQUATION   总被引:2,自引:0,他引:2  
1.IntroductionTheclassicalspectralmethodsforBurgers'equationUt UUz~AUg.=fusuallydiscretizethetimedirectionwithfinitedifferencemethod[1]sothattheorderofconvergenceinthet-directionislowerthanthatinthex-directionwhichisdiscretisedwithspectralmethod.Therefore,toobtainintegralhighorderofconvergence,wemayalsoapplyspectralmethodtothet-direction.Suchatrialcanbefoundin12],wheresomenumericalresultsweregivenbyusingthetaumethodintime,butconvergenceofthemethodisnotprovedtheoretically.Asweshallfindinpara…  相似文献   
10.
随机微分方程计算方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍随机微分方程离散化格式的构造、收敛性法则、强收敛格式、弱收敛格式、带跳跃的随机微分方程的计算方法,偏微分方程的概率求解以及它们在物理、工程和金融等领域中的一些应用.  相似文献   
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