周期与季节性因素影响下的短生命周期产品预测优化模型

短生命周期产品因为需求的随机性和产品价值的瞬间变化性,对预测准确性提出了更高的要求.然而许多企业在使用多种预测模型后发现其预测准确率并没有得到显著提升.以短生命周期产品需求特点为背景,在需求预测影响的BASS模型基础上,建立受生命周期和季节性因素影响的需求预测优化模型,最后通过一个产品的实例证实了验证了模型的合理性.     

考虑运输时间和消费者偏好的水产品供应链协调研究

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模型。通过理论证明和数值仿真的研究表明,在“保鲜成本分担+收益共享”契约,供应链总体利润大于一般保鲜成本共担契约,能获得更高的利润,“保鲜成本分担+收益共享”契约更能提高冷链储存的保鲜努力水平。     

求解柔性作业车间调度的动态群智能优化算法

针对柔性作业车间调度问题,提出一种新型两阶段动态混合群智能优化算法.算法初始阶段采用动态邻域的协同粒子群进行粗搜索,第二阶段提出了基于混沌算子的蜂群进行细搜索,既增强了种群多样性,又提高了算法搜索精度,实现了全局搜索与局部搜索能力的有效平衡.针对柔性作业车间调度问题特点,采用独特的编码方式和位置更新策略来避免不合法解的产生.最后将此算法在不同规模的实例上进行了仿真测试,并与最近提出的其他几种具有代表性的算法进行了比较,验证了算法的有效性和优越性.