信息融合中提高信源置信度的方法研究

在分析信息融合和模糊神经网络理论的基础上,构造出具有质量信息的模糊神经网络信息融合结构.通过模糊神经网络对信源本身、环境因素、人为因素等各种因素的处理给出各个信源的置信度因子,再将置信因子与各信源的报告数据统一进行融合处理,可提高各信源的可信度,从而提高融合系统的可靠性和有效性,使系统的整体性能加强.     

中国城镇居民生活用能影响因素定量研究

利用面板数据对中国城镇居民生活用能影响因素进行了实证分析.结果表明,能源消费总量对人均可支配收入的弹性最大,人口对城镇居民用能具有广义的规模效应,居民用能对能源价格很敏感.此外,夏季与冬季的温差每上升一摄氏度,城镇居民生活用能总量会上升3%.如果一个地区有集体供暖,其城镇居民部门能源消费总量会比没有集体供暖时减少19%.     

基于技术预见德尔菲调查的共性技术课题选择方法研究

共性技术是国家技术发展过程中的关键技术,它对提升国家的产业技术能力与国际竞争力具有重要的推动作用.但是,目前世界各国的技术预见实践中,鲜有对共性技术的识别方法提供一套有效的系统方案.基于多属性决策理论,采用德尔菲调查的方法,提供了一种计算技术课题发展优先度的具体方案,并提出了相关建议.