| 信息融合中提高信源置信度的方法研究 |
| |
| 引用本文： | 于晓勇,罗森林.信息融合中提高信源置信度的方法研究[J].数学的实践与认识,2011,41(5). |
| |
| 作者姓名： | 于晓勇 罗森林 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学,基建处,北京,100081
2. 北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081 |
| |
| 摘 要： | 在分析信息融合和模糊神经网络理论的基础上,构造出具有质量信息的模糊神经网络信息融合结构.通过模糊神经网络对信源本身、环境因素、人为因素等各种因素的处理给出各个信源的置信度因子,再将置信因子与各信源的报告数据统一进行融合处理,可提高各信源的可信度,从而提高融合系统的可靠性和有效性,使系统的整体性能加强.
|
| 关 键 词： | 信息融合 模糊神经网络 质量信息 置信度 |
One Method to Enhance the Resource's Reliability in Information Fusion Technology |
| |
| YU Xiao-yong,LUO Sen-lin.One Method to Enhance the Resource's Reliability in Information Fusion Technology[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(5). |
| |
| Authors: | YU Xiao-yong LUO Sen-lin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
