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1.
本文证 明了孙东初在 〕 中提 出的条件密度双重核 估计。川 幻 在样 本为甲一混 合时的渐近正态性  相似文献   
2.
本文回答了孙东初在[7]中提出的问题,证明了回归函数最近邻估计m_n(x)的重对数律.  相似文献   
3.
相依样本时非参数密度估计的强收敛速度   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文对Loftsgarden和Gucsenberry在文献[1]中提出的概率密度函数f的近邻估计f_n,在样本为φ-混合的情形下,得到了与i.i.d完全相同的结果: (1)f(x)> 0,f满足λ阶Lipschitz条件,选取适当的k_n,在一定的混合速度下,有 lim sup(n/logn)~(λ/(1+2λ)|f_n(x)-f(x)|≤c a.s., (2)f_n在固定点x的渐近正态性, (3)得到了f_n收敛到f时收敛速度的上限。  相似文献   
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