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相依样本时非参数密度估计的强收敛速度
引用本文:钱莲芬.相依样本时非参数密度估计的强收敛速度[J].高校应用数学学报(A辑),1991,6(2):214-221.
作者姓名:钱莲芬
作者单位:杭州大学数学系 310028
基金项目:霍英东教育基金,浙江省自然科学基金,国家自然科学基金
摘    要:本文对Loftsgarden和Gucsenberry在文献1]中提出的概率密度函数f的近邻估计f_n,在样本为φ-混合的情形下,得到了与i.i.d完全相同的结果: (1)f(x)> 0,f满足λ阶Lipschitz条件,选取适当的k_n,在一定的混合速度下,有 lim sup(n/logn)~(λ/(1+2λ)|f_n(x)-f(x)|≤c a.s., (2)f_n在固定点x的渐近正态性, (3)得到了f_n收敛到f时收敛速度的上限。

关 键 词:密度函数  非参数估计  强收敛速度
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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