球面上5点分布问题的数值解法

针对物理学家Thomson在研究核电子的平衡时提出球面上点的分布问题，本文设计了一个新型群体分裂演化算法PDEA(PoPulation-Decomposition Evolutionary Algorithm)来求解该问题在各种能量意义下的5点分布问题：minVs(X，α)，得到了令人惊喜的结果：这些点的分布为两个点位于球的两极，其余3点位于赤道上形成一个等边三角形．特别是当α=1时，即Thomson问题minVs(X，1)，这时达到最小能量Vs(X，1)=6．474691。     

多目标子空间搜索演化算法MOSSSEA

在研究已有的求解多目标函数优化问题的演化算法的基础上,提出了一个结合Rank排名和子空间搜索的新的以杂交为主的演化算法MOSSSEA(Multi-Object Sub-Space Search Evolutionary Algorithm),将MOSSSEA应用到求解静态多目标函数优化问题中.一组测试函数的结果表明MOSSSEA表现出了优于同类算法的收敛性和多样性.     

One-dimensional ZnO nanostructure-based optoelectronics

Semiconductor nanowires, with their unique capability to bridge the nanoscopic and macroscopic worlds, have been demonstrated to have potential applications in energy conversion, electronics, optoelectronics, and biosensing devices. One-dimensional (1D) ZnO nanostructures, with coupled semiconducting and piezoelectric properties, have been extensively investigated and widely used to fabricate nanoscale optoelectronic devices. In this article, we review recent developments in 1D ZnO nanostructure based photodetectors and device performance enhancement by strain engineering piezoelectric polarization and interface modulation. The emphasis is on a fundamental understanding of electrical and optical phenomena, interfacial and contact behaviors, and device characteristics. Finally, the prospects of 1D ZnO nanostructure devices and new challenges are proposed.     

电解水催化材料动态构效关系的原位拉曼研究进展北大核心CSCD

可再生能源电解水产氢对于实现碳中和目标和未来可持续社会的发展具有重要意义。然而,在电解水服役过程中,催化材料往往会发生复杂的结构演变,这对深入理解电解水催化材料反应机制和精准设计高效催化材料造成了挑战。原位电化学拉曼表征技术对催化材料结构动态演变过程的实时监测,是揭示电解水材料动态构效关系,解析催化反应机理的关键。本文介绍了原位电化学拉曼表征技术的基本原理,重点综述了其在催化材料相结构演变、表面活性位点和界面水分子行为中的最新进展,阐述了电解水催化材料在服役过程中结构演变与性能演变之间的变化规律,为实现催化材料全生命周期动态构效关系的精准构建提供了技术基础。最后,分析总结了原位电化学拉曼表征技术在电解水应用过程中存在的问题与挑战,并对先进原位电化学拉曼技术未来的发展进行了展望。     

程序重用的自动程序设计方法

在基因表达程序设计（GEP）基础上，从自动程序设计方法学的观点出发，对程序重用的程序表示方法进行了研究．①提出了一种新的基因结构：头＋身＋尾，使计算机自动设计的程序具有必要的复杂性，又便于引入学习机制；②提出了一种新的同源基因结构，它不仅可实现子程序的调用，还具有很强的编程能力；③提出了异族同源基因的概念：一种多细胞结构，它能描述复杂的多层次程序结构，实现可重用程序的复杂调用；④提出了分布估计变异方法，将统计学习机制融入算法，既提高了算法的收敛速度，又提高了解的质量．计算实例表明了这种新的自动程序设计方法的可行性和实用性．     

求解函数优化问题的两种异步并行算法

对子空间搜索法（一类多父体重组搜索策略）与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证，并在此基础上提出两种异步并行算法，以适应各种类型的并行与分布计算环境。以Bump函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验，得到了迄今最好的结果。