非线性非完整转动相对论系统的新型Vacco动力学方程

建立了非线性非完整转动相对论系统的新型Vacco 动力学方程     

中学化学教师“物质结构与性质”模块学科知识状况调查分析

运用问卷调查方法,考查了化学教师对“物质结构与性质”模块知识的掌握情况,发现教师对“物质结构与性质”的掌握仅限于教材层面,不能从整体上把握知识体系,缺乏对教学价值的理解.     

基于麻雀搜索算法和广义回归神经网络的玉米产量预测

针对新疆北部地区在玉米生产过程中存在的水肥利用率低下问题,提出一种基于麻雀搜索算法和广义回归神经网络模型的玉米产量预测方法,以探索水肥因素与玉米产量间的非线性关系,可为优化新疆北部地区春播玉米灌溉制度及水肥配饰方略提供理论指导.该方法采用36组既有玉米生产数据,通过广义回归神经网络技术建立模型,使用麻雀搜索算法对关键参数进行优化,降低了人为因素对模型超参数选择的影响.该模型用于新疆灌溉中心试验站的玉米产量预测仿真实验,证明该模型预测性能良好,相较于传统模型,在学习速度、预测精度及鲁棒性上具有优势,可有效预测新疆北部地区春播玉米产量.     

应变增强Nb掺杂SrTiO3薄膜热电性能

高性能热电材料的发展有望帮助解决未来能源危机,且随着可穿戴器件的发展与应用,热电材料和器件除了要具备更高的热-电转化性能以外,还必须具有良好的柔性.将热电材料制成薄膜既可以为微型器件供电,也有潜力应用于柔性器件.本文使用脉冲激光沉积方法,在商用SrTiO₃ (STO)和La_0.3Sr_0.7Al_0.65Ta_0.35O₃ (LSAT)衬底上制备得到了不同厚度的高质量铌掺杂钛酸锶薄膜(Nb:STO),并对薄膜的表面形貌、结构以及热电性能进行表征与测试.结果显示,使用LSAT作为衬底可以对薄膜施加面内压应变,随着薄膜厚度的增大,应变逐渐释放并接近于块体Nb:STO.随着厚度的增大,薄膜的热电性能逐渐提升,在STO衬底上生长的208 nm厚样品的室温功率因子相比于52 nm样品提升了187%.此外, 144 nm厚度的Nb:STO/LSAT薄膜室温塞贝克系数达到了265.95 μV/K,这是由于衬底应变导致薄膜样品的能带变化.本工作表明通过应变工程调控铌掺杂钛酸锶薄...