一种可能存在的两分量任意子模型

本文提出了一个可能存在的两分量任意子模型,在玻色表象下给出了多体波函数的一般形式.我们分析了规范矢势引起的相互作用,通过将规范矢势类比于一个二维静电场,发现这个两分量任意子模型近似等价于一个二维两分量库仑气体,在低温下可能发生 Kosterlitz-Thouless 相变.     

中国南瓜曲叶病毒:一个双生病毒新种

本文报道了中国南瓜曲叶病毒(SqLCV-C)外壳蛋白(CP)基因PCR、克隆和序列分析,在分子水平上证实中国南瓜曲叶病毒与美国南瓜曲叶病毒(SqLCV-E)不同,是一种新的粉虱传播的双生病毒,并与印度木薯花叶病毒(ICMV)有较近的亲缘关系。     

基于深度学习的太赫兹时域光谱识别研究

太赫兹时域光谱技术,由于其具有物质“指纹谱”特性,是一种可以快速无损地鉴别物质的重要手段,在毒品和爆炸物的无损检测等方面有广阔的应用前景。其中,光谱识别是太赫兹时域光谱技术应用研究的重要方向之一。现有的光谱识别方法多是依靠手工选取特征后进行机器学习分类,或是通过设置吸收峰阈值门限进行判断。由于一些物质在太赫兹波段内并没有明显的吸收峰特征,同时样品浓度、空气湿度、各类噪声等会对太赫兹时域光谱造成干扰从而使信噪比下降,这些方法并不能很好地适应,并且物质类别和数量的增加也会导致计算量不断增加。近年来,随着深度学习技术兴起,以卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN)为代表的方法在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相比于传统的机器学习方法其效果有了很大的提升。由于深度学习技术强大的非线性分类能力,基于RNN和CNN设计了两个网络用于光谱识别：基于RNN的一维谱线分类网络和基于CNN的二维谱图分类网络。模拟实际应用场景,在非真空环境下采集了12种物质的两万多个光谱数据作为训练集和测试集。在分析了样品浓度、空气湿度对光谱特征的影响后,使用S-G（Savitzky-Golay）滤波对光谱进行降噪。实验结果表明,对比未处理和经过S-G预处理的数据,处理后的光谱特征更加明显,识别准确率更高;与传统的机器学习算法k最近邻（k-NN）方法相比,RNN和CNN方法在测试集上有更好的准确率,且算法速度更快;对于光谱识别,CNN方法比RNN方法能够更好地克服噪声的影响。因此,深度学习技术可以对太赫兹时域光谱进行快速有效的识别,能够为新型无损安全检查技术提供理论和实验基础。     

基于边界约束、侧向力和体力调整的藏区地应力反演研究

针对藏区某水利工程,为准确地反演其所在区域地应力,建立了拟建坝址区的三维边坡模型,较全面地提出了8种应力施加方案,对提出的各种应力施加方案一一进行验算比较,找到各种方案中可利用的价值,最终较合理地提出了中、下坝址最佳的应力施加模型;对中、下坝址的模型进行的三维地应力反演结果与实测值进行对比,吻合性较好;利用测点所在剖面模型进行了3种应力施加方案下的二维地应力反演,将二维地应力反演结果与三维地应力反演结果进行对比,总体趋势较为一致;对自重和地应力情况进行了测点、不同深度和高度观察点、等值线的横向和纵向的对比,研究结果表明在高陡边坡、高地应力地区考虑地应力在工程实践中的影响具有很大的必要性.论文提出的地应力反演方法相比传统的地应力回归计算方法而言,具有简单适用、方便快捷、可信度高等特点,可为高地应力地区的地应力反演提供一定的参考.     

海洋环境监测实验室间比对试验结果分析评价

分别利用数理统计中Gurbbs检验、F检验和t检验方法对2011年参与东海外海域海洋环境监测的3家实验室比对试验结果进行分析评价.结果表明,3家实验室参与比对项目的数据精密度不尽相同,一些项目的监测结果实验室间存在系统误差.为确保全海域监测数据的一致性,质量保证与控制计划应不断完善.     

关于亚纯函数的充满圆

考虑亚纯函数的零点或极点时，每个值点只取一次，而不计其重复度，本文证明了拟充满圆存在定理。     

壳聚糖固定化N-亚水杨基甘氨酸锌Schiff碱配合物的研究

利用天然高分子聚合物壳聚糖的轴向配位能力, 首次合成了壳聚糖-N-亚水杨基甘氨酸Schiff碱锌配合物, 通过元素分析、紫外吸收光谱、红外吸收光谱和热分析等方法对配体及配合物进行了表征, 推测了配合物的结构组成. 以Pyrogallol-NBT比色法测定了合成配合物对超氧阴离子自由基的清除能力. 结果表明, 壳聚糖固定化N-亚水杨基甘氨酸锌Schiff配合物对超氧阴离子自由基的清除能力与水杨醛锌Schiff配合物相比大致一样, 但毒性较小.     

局部荷载作用下有梁矩形板的弹性分析

写出了任意局部荷载作用下各种不同边界条件矩形板的解的表达式．通过梁与板的边界协调分析，求出不同荷载作用下的有梁矩形板解析解，并通过改变其中参数EI与GIt的数值，可以得出局部荷载作用下各种不同边界条件下矩形板的解．     

不同壳聚糖降解产物与锌(Ⅱ)络合物的合成及性能表征

采用H2O2降解的方法,得到了一系列不同分子量的壳低聚糖(CTS),研究了降解产物对Zn(Ⅱ)的吸附行为,结果表明：在40℃下,pH=5,Zn(Ⅱ)始浓度为2g／L时,CTS对Zn(Ⅱ)的吸附量随着分子量的增加而增大,当CTS的分子量增加到一定值时,吸附量趋于稳定。并通过元素分析、UV、IR等方法对壳低聚糖-Zn(Ⅱ)络合物进行了表征。探索了壳低聚糖-Zn(Ⅱ)络合物对肾功能衰竭和尿毒症患者血液中存积的主要毒性物质——尿素的吸附行为,结果表明：不同分子量的CTS-Zn(Ⅱ)络合物对尿素的吸附量大致相同,分子量为50000、100000、780000的CTS-Zn(Ⅱ)络合物其最大吸附量分别为85．6、84．3和84．0mg／L。CTS-Zn(Ⅱ)对尿素的吸附效果优于目前临床使用的一些吸附材料。     

TiO_2纳米管阵列光电催化制氢研究进展

以TiO2纳米管阵列为光阳极组成的光电解池光电催化分解水是目前光催化制氢领域内研究最广泛的体系之一。本文综述了近年来TiO2纳米管阵列在光电催化分解水制氢领域的最新研究进展,重点阐述了提高TiO2纳米管阵列光电转换效率和产氢速率的方法,指出了目前存在的问题,并对今后的发展提出了展望。