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1.
采用提拉法(CZ法),生长出质量良好的Er3+:NaY(W0.9Mo0.1O4)2晶体.通过X射线粉末衍射,红外光谱分析,并与NaY(WO4)2相比较,得到Er3+:NaY(W0.9Mo0.1O4)2晶体的结构与NYW类似,仍为四方晶系的白钨矿结构,I4(1)/α空间群.测定了晶体的实际组成,得到晶体中各元素均按理论值进行掺杂,计算了掺杂离子的分凝系数约为1.15.在光谱性质上,测试了晶体的吸收光谱,及晶体在50~1000cm-1波数范围内的拉曼光谱,并计算了各吸收峰的半峰宽及吸收系数A.  相似文献   
2.
利用Langmuir单层膜模拟生物矿化过程或者是利用LB膜技术构筑层状固体模板来制备与组装纳米材料已成为新的研究热点~([1,2]),因为通过变换成膜材料及制备条件,可以调控生成材料的性质.Langmuir单分子膜的成膜性能直接决定着LB膜的沉积质量、结构和性能~([3,4]).  相似文献   
3.
在用琥珀酸二异辛酯磺酸钠(AOT)构建的具有长程有序结构的层状溶致液晶内, 用不同方式导入预制的亲油或亲水贵金属纳米粒子, 可得到纳米粒子分布在不同介观空间内的无机/有机杂合体. 依据小角X射线散射和偏光显微镜结果, 通过分析掺杂纳米粒子与液晶模板的相互作用, 对掺杂前后体系结构的变化及制得杂合体的稳定性进行了表征. 结果表明, 除考虑掺杂粒子与层状模板空间的匹配外, 体系中静电斥力、范德华引力和Helfrich涨落力之间的平衡是维持液晶结构稳定的基本条件.  相似文献   
4.
报道了一种在无金属条件下,使用廉价易得的叔丁基过氧化氢为氧化剂,紫外光照射引发胺基苯酚与胺类化合物发生自由基偶联反应,高效地构筑二胺基苯醌亚胺类化合物.该反应能够为合成具有潜在药物活性的醌亚胺分子提供这一种操作简单、环境友好且避免使用金属催化剂或光催化剂的新途径.  相似文献   
5.
建立了10倍量90%乙醇回流提取、15倍量乙酸乙脂二次回流提取,最后用碱提酸沉法制备高纯度大黄素的方法。用改进的分光光度法对纯化后产品进行测定,大黄素含量达85.41%。显色剂为5mol/L的NaOH溶液,检测波长为530nm,该显色体系的线性范围为1~400μg/mL,相关系数为0.9993,平均回收率为99.57%,RSD为1.31%(n=4)。  相似文献   
6.
以Co(NO3)2·6H2O、草酸铵为原料,采用液相共沉淀法制得钴的草酸盐前驱物,并利用微波进行热处理制得了微米尺寸的Co3O4电极材料.通过X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)研究了产物的物相和微观形貌.通过循环伏安(CV)和恒电流充放电(CD)实验研究了产物在碱性电解质中的超电容性能.结果表明,利用微波加热分解法可制得立方晶系Co3O4纯相,其在6 mol/L KOH溶液中具有明显的法拉第赝电容.在2 mV/s扫描速度下,比电容达到91 F/g.Co3O4在碱性电解质中的赝电容主要来自于OH-在Co3O4、CoOOH、Co(OH)2体相中的嵌入和脱嵌过程.Co3O4在大循环过程中的比电容衰减主要是由于电极上氧化还原反应的可逆性较差以及发生的副反应而造成的.  相似文献   
7.
用溶致液晶模板合成与组装纳米材料*   总被引:4,自引:1,他引:3  
总结了溶致液晶作模板合成与组装纳米材料的各种方法,特别分析了近来兴起的以溶致液晶为构建支架,以纳米粒子为构建单元制备无机/有机杂合体的特点,并对未来发展趋势作了展望.  相似文献   
8.
溴氧化铋(BiOBr)半导体已被应用于光催化CO2还原,但其活性仍然极低。通过简单的水热法合成了Zn-BiOBr光催化剂,并在可见光照射下研究其对CO2催化效果。结果表明,合成的Zn-BiOBr样品在可见光照射下具有比原BiOBr更高的光催化还原CO2转化活性,其对CO2光催化还原速率最高可达到8.49 μmol·h-1,是原BiOBr的13倍。同时,我们亦对光催化活性增强机理进行了研究,发现在可见光照射下,Zn-BiOBr半导体被激发,产生光致电子空穴对,光诱导电子有效还原CO2,生成CO。锌的掺杂为BiOBr提供了更合适的带边位置和能带缺陷,降低了光生电子与空穴对的复合速率,大大提高了光催化还原CO2的能力。  相似文献   
9.
范旭良  许丽梅  马琳 《大学化学》2021,36(12):73-79
通过磷化锡/氮掺杂碳复合材料的制备、表征及储锂性能测试,帮助学生理解基础化学知识之间的联系,强化实验技能,提升学生的创新思维和综合能力.此外,本实验的开展还可以帮助学生了解储能领域的科技前沿,激发学生的科研兴趣,培养科研能力.因此,建议将本实验纳入化学及应用化学专业高年级本科生的综合化学实验课程.  相似文献   
10.
二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题,实际中用处很大,本文讨论了Г分布共轭于泊松分布的决策模型下(即Г-P模型)二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式。  相似文献   
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