在线固相萃取-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱法直接测定水中10种藻类毒素

建立了全自动在线固相萃取-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱法直接测定水中10种藻类毒素的方法.利用程序实现多次进样,通过在线固相萃取对藻类毒素进行富集,然后切换六通阀,将富集的目标物冲洗至分析柱进行分离后,进入线性离子阱质谱检测.10种藻类毒素在相应的浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,检出限在0.0015~0.0050μg/L之间,3个浓度水平(0.02、0.10和1.00μg/L)的加标回收率为83.7%~98.5%.结果表明,在线固相萃取极大简化了前处理过程,线性离子阱串联质谱法提高了痕量藻类毒素测定的灵敏度,增强子离子扫描(EPI)谱库的建立为藻类毒素的确证提供保障.本方法适用于水体中多种藻类毒素的快速确证和定量测定.     

改进的QuEChERS方法结合在线凝胶色谱-气相色谱-串联质谱法测定茶叶中39种有机磷农药的含量

将茶叶样品4.000 0g、乙腈10.0mL和4.00mg·L~(-1)环氧七氯内标溶液400μL涡漩混合1min,超声提取15min,离心后取上清液1.0mL,加入甲苯1mL,经含N-丙基乙二胺(PSA)30mg、C1830mg、石墨化炭黑(GCB)15mg和无水硫酸镁150mg的分散固相萃取吸附剂净化后,采用在线凝胶色谱-气相色谱-串联质谱法(Online GPC-GC-MS/MS)测定净化溶液中39种有机磷农药残留量。结果表明:39种有机磷农药在一定范围内呈线性关系,检出限(3S/N)为0.5~4.3μg·kg~(-1)。按标准加入法进行回收试验,回收率为83.1%~105%,相对标准偏差(n=6)均小于9.0%。     

高效液相色谱-串联质谱法测定多种食品基质中的黄曲霉毒素

建立高效液相色谱-串联质谱法测定多种食品基质中的黄曲霉毒素。分别试验了6种净化方式对样品进行前处理。结果发现:在本实验所选的大米、玉米粉以及食用油三种基质对黄曲霉毒素都存在基质抑制作用,基质效应为76.1%~93.9%。而在所选用的6种净化方式中,免疫亲和柱获得的回收率最高,三个不同加标水平的回收率范围在94.3%~100.8%之间,精密度在1.1%~3.2%范围内。在不同基质中进行加标回收实验,发现多功能净化柱Mycosep-226、Mycosep-228以及Prime-HLB为通过式柱净化,受基质效应影响较小。     

高效液相色谱-串联质谱法快速测定水产品中19种喹诺酮类药物残留

应用PRiME HLB净化技术,采用超高效液相色谱-串联四极杆质谱(UPLC-MS/MS),建立了水产品中19种喹诺酮类药物残留的检测方法。对样品的净化、浓缩、液相色谱分离及串联质谱等相关检测参数进行了优化。样品经80%乙腈水溶液提取,PRiME HLB固相萃取柱净化,在ACQUITY BEH C_(18)色谱柱(1.7μm,2.1 mm×100 mm)上以甲醇和5 mmol/L乙酸铵水溶液(含0.1%甲酸)为流动相梯度洗脱,液相色谱-串联质谱MRM方式进行定量分析。结果表明:各组分在各自浓度范围内线性关系良好,平均回收率为72.1%~119.9%,相对标准偏差为2.4%~15.6%,检出限均为0.5μg/kg,定量下限均为1.5μg/kg。该方法用于水产品中喹诺酮类药物残留的检测,具有准确、快速、简便、灵敏度高等优点,为水产品中喹诺酮类药物残留的测定提供了新途径。     

多壁碳纳米管分散固相萃取结合在线GPC/GC-MS/MS技术同时检测茶叶中40种有机磷农药

建立了一种以多壁碳纳米管(MWCNTs)为分散固相萃取吸附剂的前处理净化技术,结合在线凝胶色谱/气相色谱-三重四极杆串联质谱(GPC/GC-MS/MS)同时测定茶叶中40种有机磷农药残留的方法。茶叶用乙腈提取,经MWCNTs净化后进行GPC/GC-MS/MS分析。利用该方法对空白茶叶样品进行20、50、150μg/kg 3个不同浓度水平的加标回收试验,平均回收率为84.2%~109.9%,相对标准偏差(RSD,n=6)不大于8.9%,方法检出限为0.5~4.6μg/kg。该方法快速简便、灵敏度高、成本低,可以满足多种农药残留同时分析的要求。     

氧化修饰多壁碳纳米管固相萃取-超高效液相色谱/串联质谱法同时测定牛奶中7种雌性激素残留

建立了氧化修饰的多壁碳纳米管固相萃取净化-超高效液相色谱/串联质谱技术同时测定牛奶中雌二醇、雌三醇、己烯雌酚、己烷雌酚、己二烯雌酚、炔雌醇、雌酮7种雌性激素残留的方法。样品用乙腈提取,提取液用水稀释后再经过多壁碳纳米管固相萃取小柱净化,净化后的样品采用Waters AtlantisBEH C18色谱柱(100×2.1mm,1.7μm)分离,以乙腈和0.02%氨水溶液为流动相进行梯度洗脱,质谱采用负离子扫描的多反应监测(MRM)模式进行检测,内标法定量。7种雌性激素的线性范围为1~100μg/L,相关系数均大于0.99,方法检出限(S/N≥3)为0.02~0.1μg/kg。将本方法应用于实际样品分析,在低、中、高3个浓度下的加标回收率为86.7%~103.6%,相对标准偏差在1.5%~6.9%之间。结果表明表面氧化修饰的多壁碳纳米管具有较好的净化效果,该方法可快速准确地测定牛奶中雌性激素残留。     

在线富集-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱法测定饮用水中38种抗生素残留EI北大核心CSCD

建立了在线富集-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱法同时测定饮用水中38种抗生素残留的方法。样品经离心过滤后,先经XBrigde C_(18)Direct Connect HP(30 mm×2.1 mm, 10μm)在线富集,使用Waters sunfire C_(18)(4.6 mm×250 mm, 5μm)色谱柱,以甲醇和0.1%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱。采用电喷雾离子源,以多反应监测触发增强子离子扫描方式进行质谱检测,在线增强子离子扫描(EPI)谱库定性分析,外标法定量。结果表明,饮用水中38种抗生素残留在0.0412~18.5μg/L范围内线性关系良好,线性相关系数均大于0.9898,回收率均在80.6%~123.8%之间,相对标准偏差均大于11%,检出限为0.012~0.14μg/L,定量限为0.041~0.46μg/L。     

同位素稀释-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱分析谷物及其制品中呕吐毒素及其衍生物和代谢物

建立了谷物及其制品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇、3-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇、15-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇、去环氧脱氧雪腐镰刀菌烯醇的同位素稀释-超高效液相色谱-线性离子阱串联质谱( UHPLC-QTRAP-MS/MS)定性确证和定量测定方法。样品经乙腈-水(84：16, V/V)混合溶液提取,乙腈饱和的正己烷除脂,HLB固相萃取柱净化,Waters Atlantis? T3色谱柱分离,以乙腈-0.02%氨水溶液为流动相进行梯度洗脱,在负离子模式下,采用多反应监测( MRM)-信息依赖性采集( IDA)-增强子离子扫描( EPI)模式检测,在线EPI谱库定性分析,同位素内标定量,在1~300μg/L 浓度范围内,4种目标物的线性相关系数均大于0.999,检出限为0.1μg/kg,定量限为0.3μg/kg,添加5,50和200μg/kg的3个浓度水平,4种目标物的平均回收率均在81.3%~101.7%之间,相对标准偏差均小于5%,将该技术应用于FAPAS阳性玉米质控样品和5种代表性的样品进行测试,结果表明,本方法简单、准确、快速,适用于谷物及其制品中呕吐毒素及其衍生物和代谢物的快速确证和定量测定。     

QuEChERS提取-高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜中29种除草剂的残留量

取匀浆后的蔬菜样品5.000g,加入甲酸-乙腈(1+99)混合液10.0 mL,振荡提取20min,加入氯化钠2.0g,继续振荡20min,离心5min。分取上清液1.5mL,加入由N-丙基乙二胺100mg、十八烷基硅烷100 mg和自制的磁化碳纳米管10 mg混合组成的净化剂进行QuEChERS提取净化,混合物经0.22μm滤膜过滤。滤液供高效液相色谱-串联质谱法分析。色谱分离中,选用Waters Cortects C18色谱柱为固定相,以不同比例组成的乙腈(A)和5mmol·L-1乙酸铵溶液(B)的混合液为流动相进行梯度洗脱。洗脱液中29种除草剂的残留量按质谱条件进行测定。结果表明:29种除草剂的质量浓度均在5.0～40μg·L-1范围内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)在0.5～1.5μg·kg-1之间。以空白蔬菜样品为基体,用标准加入法进行回收试验,测得29种化合物的回收率在83.9%～99.7%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)在1.3%～5.6%之间。     

全自动固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定豆芽中15种喹诺酮类药物的残留量

豆芽样品采用pH 4.0的乙二胺四乙酸二钠-Mcllvaine缓冲溶液提取,采用MCX固相萃取柱进行在线净化。采用高效液相色谱-串联质谱法测定样品溶液中15种喹诺酮类药物的残留量。以Waters BEH C_(18)色谱柱为固定相,以不同体积比的0.2%(体积分数,下同)甲酸溶液和0.2%甲酸乙腈溶液的混合液为流动相进行梯度洗脱,串联质谱分析中采用电喷雾电离源正离子模式和多反应监测模式。15种喹诺酮类药物的质量浓度均在5～120μg·L~(-1)内与其对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为2μg·kg~(-1),测定下限(10S/N)为6μg·kg~(-1)。以空白样品为基体进行加标回收试验,所得回收率为62.0%～89.3%,测定值的相对标准偏差(n=6)为2.4%～11%。