超临界流体萃取法脱除云南小粒咖啡豆中咖啡因的研究及评香模型初建

 应用超临界流体萃取技术（ＳＦＥ）脱除云南小粒咖啡豆中的咖啡因，取得较好效果；采用顶空气相色谱、色／质谱手段，对ＳＦＥ处理前后的咖啡中的香味成分进行了对比分析，提出了一种用于进行咖啡香味鉴评的模型。     

不同烟碎片制备的造纸法再造烟叶致香成分分析比较

为了研究不同烟碎片制备的再造烟叶在致香成分方面的差异,将白肋烟碎片、土耳其香料烟碎片、津巴布韦烤烟碎片和云南烤烟碎片这4种原料分别制备成不同再造烟叶,采用同时蒸馏萃取结合GC/MS方法对再造烟叶进行致香成分的分离,定量,检测和分析了酮类、醛类、醇类、酯类、酸类这5种不同类型致香成分的差异,结果显示:津巴布韦烤烟碎片和土耳其香料烟碎片制备的再造烟叶5类致香成分总量和酯类物质含量较高;津巴布韦烤烟碎片和白肋烟碎片制备的再造烟叶在酮类物质和醛类物质的含量上较高;白肋烟碎片制备的再造烟叶在酸类物质和醇类物质的含量上较低.     

烟用香精的气相色谱法质量控制研究

采用配有氢焰检测器或催燃检测器的气相色谱仪,对烟用香精进行了快速分析。方法操作简便,结果可靠,可作为烟用香精原料、产品质量监控的有效手段。     

鸢尾根致香成分分析及在造纸法再造烟叶中的应用

采用同时蒸馏萃取法,从鸢尾根中提取致香成分,对其主要化学成分进行GC/MS分析,用鸢尾根致香成分进行了造纸法再造烟叶加香试验,并将加香后的造纸法再造烟叶样品添加在卷烟配方中进行评吸。结果表明,鸢尾根致香成分中共鉴定出17个化合物,主要含有癸酸和棕榈酸;鸢尾根致香成分能改善造纸法再造烟叶的烟气品质,并具有降低刺激的作用,加香后的造纸法再造烟叶在卷烟中应用也具有相同的效果。     

基于稀疏表示分类和近红外光谱的烟叶自动分级研究

以近红外光谱技术和深度学习算法为依托,提出了一种基于稀疏表示分类算法的烟叶分级方法。该方法首先将所有训练样本通过稀疏编码建立稀疏表示数据字典,并对所有测试样本在该字典下通过稀疏编码进行稀疏表示,然后计算每个测试样本在数据字典上的投影,将具有最小残差的等级作为测试样本的级别。本文算法与线性判别方法与粒子群支持向量机算法进行了比较和分析,实验结果表明本文所提出的稀疏表示分类算法不仅能够获得更高的分类正确率,同时具有更高的计算效率。本文所提出的方法能够对烟叶的不同等级进行准确识别,为烟叶收购中的质量等级评价提供了一种新技术。     

木质素对再造烟叶烟气中苯酚的影响

通过对木质素以及添加一定比例木质素的再造烟叶进行热裂解分析,探讨木质素对再造烟叶苯酚释放量的影响。结果表明,木质素热裂解产物中酚类物质含量较高;再造烟叶热裂解产生的苯酚及其他酚类物质含量随木质素含量的增加而升高。结果对降低再造烟叶及卷烟苯酚释放量的技术开发具有重要意义。     

超临界流体萃取法脱除云南小粒咖啡豆中咖啡因的研究及评香模型初建

应用超临界流体萃取技术（ＳＦＥ）脱除云南小粒咖啡豆中的咖啡因，取得较好效果；采用顶空气相色谱、色／质谱手段，对ＳＦＥ处理前后的咖啡中的香味成分进行了对比分析，提出了一种用于进行咖啡香味鉴评的模型。     

全梗全叶再造烟叶热裂解产物与感官质量关系研究

通过对全梗、全叶单体原料制备的再造烟叶热裂解产物GC-MS鉴定分析,探讨热解产物的差异性对感官质量的影响。结果表明,梗、叶单体原料制备的再造烟叶热裂解产物主要包括醛、酮、酚、芳烃、杂环类物质,其中全梗再造烟叶检出49种物质,全叶再造烟叶检出60种物质。全叶再造烟叶热裂解产物中的主要烟草中重要的致香物质醛、酮、酚类物质的数量和所占比例明显高于梗再造烟叶;芳烃和杂环类物质的数量和所占比例较接近;全叶再造烟叶在香气质、杂气、刺激性方面明显优于全梗再造烟叶,这与全叶再造烟叶热裂解产物中的烟草主要致香成分释放量明显高于全梗再造烟叶有直接关系。