1α-羟基去氢表雄酮的合成方法改进

以1,4-雄烯二酮为起始原料,经羰基保护、溴代消除、氧化、不完全氢化及脱保护等6步反应,以29%的总收率合成1α-羟基去氢表雄酮。该方法具有经济、技术可行、安全环保等优点,为1α-羟基去氢表雄酮的规模化生产及维生素D类药物合成研究奠定理论基础。     

动态固相微萃取-气相色谱法测定环境空气中挥发性脂肪酸的研究

建立了动态固相微萃取-气相色谱(FID)测定环境空气中挥发性脂肪酸(VFAs)的分析方法,选择乙酸(AA)、丙酸(PA)、丁酸(BA)、异丁酸(iso-BA)、戊酸(VA)和异戊酸(iso-VA)6种代表性VFAs为研究对象,研制了动态萃取装置并建立了动态萃取机制。研究了固相微萃取材料、萃取时间、萃取温度、萃取流速、解析温度及时间对VFAs萃取效率的影响,在此基础上优化了气相色谱法检测条件。在优化条件下,6种脂肪酸的线性范围均达到4个数量级,相关系数均大于0.990。方法的检出限(S/N=3)为1.0~4.7μg/L,相对标准偏差(RSD,n=3)为1.1%~6.8%。与常规方法相比,该方法大大提高了检测范围和检测灵敏度,并成功用于环境空气中挥发性脂肪酸的分析检测。     

耗散结构和差分变异混合的鸡群算法

针对标准鸡群算法在求解高维优化问题时过早收敛于局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种耗散结构和差分变异混合的鸡群算法.该算法通过将耗散结构引入至雄鸡位置的更新公式,扩大了鸡群的搜索空间,增强了算法的全局搜索能力;同时,通过对随机选择的个体进行差分变异操作,增强了算法的收敛性能.对选取的18个标准函数进行仿真实验,结果表明,算法的收敛精度、收敛速度和稳定性均明显优于其他几种算法.     

α-苯基萘类木脂素内酯的合成进展

芳基萘类木脂素内酯是一类广泛分布于植物界的含有芳基萘骨架的天然产物,这些天然产物拥有广泛的生物活性,从而引起了人们的高度重视,成为近年来较活跃的研究领域之一。本文综述了自1980年以来的α-苯基萘类木脂素内酯化合物的化学合成方法,旨在为该类化合物的合成及开发提供参考。