电分析化学中的化学计量学方法及其应用进展

本文综述了电分析化学领域中化学计量学方法的应用进展，引用文献65篇。     

铂黑修饰酶电极测定胆碱

利用电化学方法在玻碳电极上均匀沉积亚微米粒度铂黑并进而修饰一层胆碱氧化酶膜,制成了胆碱酶电极。以计时电流法测定氯化胆碱,检测下限为 ７．４ μｍｏｌ／Ｌ,线性范围２．４×１０－２～ １．０ ｍｍｏｌ／Ｌ,重现性好,使用寿命较长。     

因子分析及其在电分析化学中的应用进展

评述了化学因子分析近期的理论研究及其在电分析化学中的应用进展。引用文献６１篇。     

傅立叶变换-主成份分析方法用于二维色谱数据的压缩和重构

结合傅立叶变换（ＦＴ）和主成份分析（ＰＣＡ）技术,实现了二维高效液相色谱数据的压缩和重构,并对不同信噪比的二维色谱测量数据进行了处理,即使对原始数据的压缩比高达２００倍,仍能很好地重构原始数据,当原始数据的信噪比较低时,阈值的选择受大振幅噪音的影响,使压缩比略有下降,但仍然能够保持信号基本不失真。     

计时电流的因子分析-法拉第电流与充电电流的分离

基于电化学理论电流公式,用迭代目标变换因子分析法对计时电路曲线进行处理,得到分离的法拉第电流和充电电流成分,对于简单的电极过程,分离效果很好,信噪比得到提高,法拉第电流分量可用于定量分析。     

Quantum Mechanics Helps in Learning for More Intelligent Robots

A learning algorithm based on the state superposition principle is presented. The theoretical analysis shows that the needed fundamental transformations to realize this algorithm are the same as those needed in the Grover algorithm and are within current state-of-the-art technology. The simulated experiment shows that the quantum learning algorithm can help robots to learn faster and to become more intelligent.     

量子控制论在化学中的应用

控制量子现象是化学研究中的一个重要目标,量子控制论对实现该目标具有积极的指导意义.本文综述了量子控制论在化学中的应用及其进展,重点分析了量子相干控制、量子优化控制、闭环学习控制和能控性观念在化学研究中的应用,介绍了它们的研究现状,并对其未来研究进行了展望.     

一种新型的信号拟合方法--免疫算法

通过对免疫系统免疫机制的模拟,提出了一种新型的信号拟合算法。该算法根据所提供的标样信息对重叠分析化学信号进行拟合,从重叠信号中提取单一组分的信息,从而实现了多组分混合信号的解析。对模拟信号的实验信号的处理结果表明,该方法可方便地用于多组分重叠色谱信号的解析。     

一种新型的信号拟合方法─—免疫算法

通过对免疫系统免疫机制的模拟,提出了一种新型的信号拟合算法。该算法根据所提供的标样信息对重叠分析化学信号进行拟合,从重叠信号中提取单一组分的信息,从而实现了多组分混合信号的解析。对模拟信号和实验信号的处理结果表明,该方法可方便地用于多组分重叠色谱信号的解析。     

傅里叶变换用于快扫伏安法的电流分离

根据电化学池的电学模型，推导出相应的数学模型，和傅里变变换相结合，实现了扫描伏安数据的充电电流和法拉第电流的分离。模拟数据和实验数据的处理结果表明，所提出的方法均能实现充电电流和法拉第电流的分离，得到的结果与理论模型一致。