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建立了分析含有高分子辅料的凝胶类制剂中活性成分的中空纤维离心超滤前处理方法,并结合高效液相色谱法(HPLC)测定双氯芬酸钠凝胶含量。凝胶样品经中空纤维离心装置纯化,滤除样品中高分子辅料,采用HPLC法测定双氯芬酸钠凝胶的含量。经聚偏氟乙烯中空纤维膜对样品进行超滤处理,有效去除了高分子凝胶辅料的干扰。实验采用Phenomenexc C18柱,流动相为甲醇-0.1%乙酸溶液(体积比85∶15),检测波长为276nm。双氯芬酸钠在5.10~30.6μg·mL~(-1)范围内呈良好的线性关系(r=0.9998)。样品平均回收率为99.8%,相对标准偏差不大于1.6%。所建立的方法简便、快速,定量准确,可用于双氯芬酸钠凝胶的含量测定。 相似文献
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番茄是一种营养丰富且深受人们喜爱的果蔬，在全球都得到了广泛的种植，而我国番茄产销量稳居全球首位。番茄不仅在人们的生活中扮演了一个重要的角色，在工业生产中也占据了举足轻重的位置，我国番茄的出口也在不断增加。番茄的糖分、酸度、维生素C及可溶性固形物含量是反映番茄内部品质的重要评价指标，而可溶性固形物含量是这些内部品质的总和，能够较好地表征番茄的内部品质。因此，实现对番茄可溶性固形物含量的快速检测对番茄的工业生产和日常生活有着巨大的帮助。基于化学原理的传统检测方法会对番茄样品产生不可逆的破坏，且耗时耗力，难以应对我国现代工业生产的需要。因此，寻求番茄内部品质的快速无损检测技术成为了亟待解决的问题。近年来，近红外光谱分析在多个领域得到了广泛的应用；基于近红外光谱检测方法对反映番茄甜度的可溶性固形物含量进行了相关性建模和预测研究。实验搭建了近红外光谱检测平台，选择了255个不同成熟度和品种的番茄样本，每个样本采集了光谱数据和可溶性固形物含量值。研究对比了SNV, MSC, NOR和SG等光谱数据预处理方法，并采用K-S算法划分建模校正集和验证集。同时，为提高检测可靠度和建模效率，研究对比了CAR... 相似文献
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