气相-质谱联用法测定主流烟气中几种芳香胺

采用固相萃取(SPE)-气相(GC)-质谱(MS)选择离子监测(SIM)法测定主流烟气中4种芳香胺(1-萘胺、2-萘胺、3-氨基联苯、4-氨基联苯)。探讨了萃取方式、萃取液浓度、萃取时间、pH等因素对分离检测的影响。对影响提取主流烟气中芳香胺的参数进行优化,在优化的条件下,用5%HCl在室温下超声萃取40 min,烟气中的芳香胺生成胺盐,用50%NaOH调胺盐pH至12以上,将胺游离出来。用五氟丙酸酐酰化,florisil SPE柱纯化后,上GC/MS检测。在优化的条件下,15 min内可实现4种芳香胺的分离检测。1-萘胺、2-萘胺、3-氨基联苯、4-氨基联苯的检测限分别为0.12、0.09、0.13、0.10 ng/mL,相对标准偏差在3.2%~4.7%之间;标准回收率在93.72%~104.22%之间,方法用于卷烟主流烟气中几种芳香胺的测定。     

化学检测实验室内部质量控制方法及结果评价探讨

质量是企业发展之本,关系消费者的切身利益。在日益激烈的市场竞争中,企业愈发意识到质量管理的重要意义。质量控制是质量管理的一个重要组成部分,GB/T 19000-2016[1]对质量控制的定义是"质量管理的一部分,致力于满足提供质量要求"。对于化学检测实验室,保证检测结果有效性是最重要的质量要求之一。     

潜变量聚类分析法在近红外光谱波长范围选择中的应用研究

介绍了潜变量聚类分析方法的基本原理,并将该方法应用于近红外光谱定量模型的谱区选择。以烟草样品为例,对107个样品的光谱进行处理,将光谱分为5簇,从化学角度分别解释了这5簇各自反映的信息。在此基础上,选择相应的波长范围用PLS方法建立了总糖、还原糖和尼古丁的定量分析模型。与全谱模型相比,3个模型的交互验证相关系数(Rtraining)分别由0.977 1,0.917 2,0.987 4提高到0.995 5,0.975 1,0.994 4;验证样品相关系数(Rtest)由0.977 8,0.941 2,0.993 2提高到0.992 7,0.967 9,0.994 0;交互验证均方差(RMSECV)由1.09,1.43,0.14降为1.05,1.05,0.13;预测残差均方差(RM-SEP)由0.92,1.17,0.16降为0.39,0.63,0.11;预测样品间平均标准误差(D)由1.274%,1.972%,0.829%降为0.711%,0.843%,0.768%,表明用该方法建立模型的预测准确度和精密度均有所提高,对实际应用有一定的指导作用。