一种基于校正无线电传播时间的室内三维定位模型

对室内终端进行基于无线通信基站的三维定位时,由于无线电在传播过程中,存在建筑物或树木遮挡、反射、折射等物理现象,导致基站到终端传播时间的测量值与精确值之间存在误差.为了减少上述误差对定位精度的影响,运用无线定位原理建立了一种基于校正无线电传播时间的改进的室内三维定位模型.通过对2016年全国研究生数学建模问题C题所提供的不同场景的数据分析,发现基站与终端无线电传播时间的测量值与其精确值之间存在线性关系,而且同一场景下近似有相同的线性关系,场景不同线性关系一般不同.基于这一现象,对基本的定位模型进行了合理的修正形成了改进的定位模型,数值实验表明改进的定位模型有很好的定位精度和鲁棒性.     

集测量、显示和存储功能于一体的智能卷尺设计

介绍了一款自主设计的、基于双光电门的集数值显示与数据存储功能于一体的智能卷尺。由此,在测量大量数据时可以将测量数据保存于SD卡中,无需再使用人工记录后手动录入电脑,使测量变得简单快捷。     

基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题．在FERET人脸库的测试结果表明，在面部细节、光照、表情变化的情况下，该方法都具有较好的识别效果．     

聚乳酸眼科植入材料的制备及其降解性能

聚乳酸眼科植入材料的制备及其降解性能卓仁禧＊尹超吴颖楠祝磊曾水清（武汉大学化学系武汉４３００７２）（同济医科大学附属协和医院武汉）关键词聚乳酸，制备，生物可降解性，眼科植入材料１９９６－０８－１８收稿，１９９７－０１－１７修回国家自然科学基金资助项目...     

新型吸附剂的制备、表征及对罗丹明B的吸附研究

以向日葵秸秆为原料,采用氯化锌活化法制得秸秆活性炭。并对其进行扫描电镜(SEM)和比表面积测定表征分析,考察了活性炭对罗丹明B的最佳吸附条件、吸附热力学和吸附动力学行为。结果表明,向日葵秸秆活性炭对罗丹明B的吸附与Langmuir方程拟合良好,R~20.99,在323K时最大吸附量可达到666.67mg/g;该吸附过程遵循Lagergren准二级动力学模型。热力学研究表明,该吸附过程为自发进行的吸热过程。     

掺杂氨水/离子液体微乳液（DAIME）的制备及其对木质纤维的物理化学作用

研究了氨水及其掺杂条件对1-丁基-3-甲基咪唑氯盐（[Bmim]Cl）/环己烷/正丁醇/十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）稳定性的影响,深入探讨掺杂氨水/离子液体微乳液（DAIME）对生物质竹材的渗透能力及其预处理影响规律,并采用傅立叶红外光谱（FT-IR）和扫描电镜（SEM）进行了表征.研究结果表明：氨水掺杂量及温度的变化对DAIME体系稳定性影响较小;氨水和[Bmim]Cl的作用赋予DAIME体系更强的渗透能力,达到90%以上;DAIME处理对生物质组分的降解具有很好的选择性,能较好地保护纤维素,而对木质素具有明显的降解脱除效果,经70℃条件下处理16 h后,木质素的脱除率达到33.7%.FT-IR分析表明半纤维素在DAIME处理过程中发生了脱乙酰化反应,且碳水化合物-木素复合物（LCC）之间的连接键发生断裂.SEM研究表明经DAIME处理后生物质材料表面明显出现断层、破裂和大量孔洞结构.     

基于BP神经网络的圆形孔缝耦合截面预测

在对电磁波经孔缝传输/泄露的分析中,孔缝耦合截面的获取十分重要。针对现有公式无法准确获取谐振频段圆形孔缝耦合截面的问题,将BP神经网络应用于圆孔耦合截面的快速获取,该模型适用于电尺寸(半径波长比)在[0.08, 3]之间的圆形孔缝。在不同入射角度和极化角度的入射波辐照下,用全波分析软件计算无限大理想导体平板上不同电尺寸圆孔的耦合截面,用圆孔的耦合截面除以其几何面积得到圆孔的归一化耦合截面。利用这些数据训练神经网络,建立了一个以圆形孔缝的电尺寸、入射波的入射角度和极化角度为输入参数,孔缝的归一化耦合截面为输出参数的BP神经网络模型。通过与全波分析的对比可知,该模型能够快速准确地预测任意入射角与极化角平面波辐照下电尺寸在[0.08, 3]之间的圆形孔缝的归一化耦合截面。