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基于判别公共向量的单训练样本人脸识别
引用本文:李瑞东,祝磊,余党军,陈偕雄.基于判别公共向量的单训练样本人脸识别[J].浙江大学学报(理学版),2008,35(2):181-184.
作者姓名:李瑞东  祝磊  余党军  陈偕雄
作者单位:1. 金华职业技术学院,信息工程学院,浙江,金华,321017
2. 浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027
3. 浙江大学,信息学院,浙江,杭州,310028
摘    要:提出一种新的基于判别公共向量(Discriminative Common Vector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题.在FERET人脸库的测试结果表明,在面部细节、光照、表情变化的情况下,该方法都具有较好的识别效果.

关 键 词:判别公共向量  单训练样本  人脸识别  判别  向量  单训练样本人脸识别  person  image  training  face  recognition  vectors  common  识别效果  变化  光照  测试结果  问题  样本类  情况  估计  多样本  相似  方差
文章编号:1008-9497(2008)02-181-04
收稿时间:2007-01-10
修稿时间:2007年1月10日

Making discriminative common vectors applicable to face recognition with one training image per person
LI Rui-dong,ZHU Lei,YU Dang-jun,CHEN Xie-xiong.Making discriminative common vectors applicable to face recognition with one training image per person[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),2008,35(2):181-184.
Authors:LI Rui-dong  ZHU Lei  YU Dang-jun  CHEN Xie-xiong
Abstract:
Keywords:discriminative common vector  one training sample  face recognition
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