基于遗传算法的附随扩散模型的构建及实证研究

论文研究了具有附随扩散关系的产品扩散特点,以Bass模型为理论基础,构建了附随扩散模型,然后以移动上网用户附随移动用户扩散的实例为研究对象,建立了移动上网附随扩散模型,并采用遗传算法估算模型参数,对今后几年移动上网用户的扩散规律进行了预测。最后,将附随扩散模型的研究结果与采用传统Bass模型、Logistic模聊的结果进行了对比,得出了附随扩散模型拟合和预测效果更好的结论。     

超声辅助皂化提取禾谷镰孢菌中麦角甾醇及其HPLC分析

采用超声辅助皂化法提取禾谷镰孢菌中的麦角甾醇,通过单因素和响应面分析,对影响麦角甾醇提取效果的主要因素包括皂化碱含量、提取温度、液固比及超声时间进行优化,并建立其HPLC测定方法。结果表明,禾谷镰孢菌中麦角甾醇超声提取最佳条件为碱含量0. 034 g/mL、温度36℃、液固比200 mL/g、超声时间8 min,禾谷镰孢菌中麦角甾醇提取量为0. 88 mg/g,与模型预测基本一致。麦角甾醇的线性范围为3. 125～200μg/mL,相关系数0. 9997,平均回收率在82%以上。