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针对当前云计算基础设施服务资源访问越权问题,本文提出了一种基于任务和角色面向服务的访问控制(TRSAC)策略.该策略基于服务实例对工作流进行分解,细化授权对象的范围并结合角色信任规则计算交互实体的信任程度,动态授予角色权限,然后综合任务节点服务需求和访问角色安全等级,求解服务实体的最小授权单元,实现面向云计算基础设施服务(IaaS)层的访问控制策略.理论分析与实验结果表明,该方法虽少量增加了实时评估主客体安全属性的次数,但能较好地保证访问控制中的动态授权原则和最小授权原则,有效地增强了云计算基础设施服务整体的安全性. 相似文献
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订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于“完全NP-Hard”问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最后,基于一个算例分析,验证该模型及算法的有效性。 相似文献
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