基于元素指纹的白术产地溯源及其与土壤的相关性研究

本研究主要采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)等手段测定5个产地白术41种矿质元素含量和土壤41种化学成分指标, 结合聚类分析法、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)法和Pearson相关性分析研究了不同产区白术矿质元素特征以及不同产区土壤因子的差异, 并对它们的相关性进行了探讨. 结果表明, 采用无监督的聚类分析和有监督的PLS-DA均能正确判别不同产地的白术和土壤, 其中稀土元素在浙江白术与土壤间呈正相关. 另外, Li、V、Mn、Co、Cu、Rb、Cd、Cs、Ba等微量元素是白术产地溯源的关键因素. 研究发现在白术生产实践中可以通过适量控制种植地的土壤湿度、增施特定肥料等措施调控白术矿质元素含量. 本研究将为解释道地白术的品质形成机制, 保证白术药效质量的有效性提供一定帮助.     

三维荧光结合化学计量学用于白术的产地溯源

白术是一种著名中药材，其品质与其种植产地密切关联，迫切需要寻找一种能快速对白术进行品质鉴定和产地溯源的方法。白术含有多种内源荧光物质，可为三维荧光技术鉴定白术的产地提供依据。首先使用交替三线性分解（ATLD）对白术三维荧光光谱进行表征，再将三维荧光光谱与偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和k最邻近法（kNN）两种模式识别方法相结合对白术样品进行产地溯源。结果表明，PLS-DA和kNN各自建立的分类模型能有效对三大白术产区（安徽、湖南和浙江）的样本进行区分，对预测集中白术道地药材浙江白术的分类准确率（CCR）分别高达80%和90%。所建立方法为白术的产地溯源提供一种新颖、快速的解决方案，有利于维护白术市场的秩序，利于其产业发展。