石柱黄连及根际土壤中矿质元素特征分析

研究石柱黄连不同器官及其根际土壤中矿质元素特征,探究黄连根茎矿质元素间及其与土壤环境的相关性。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)及原子荧光光谱法(AFS)测定了15组石柱黄连植株和根际土壤中18种矿质元素含量,所得数据运用SPSS 22.0统计软件分析。石柱黄连根际土壤中锰、磷、镁、镉、汞等元素含量的变异性较大,部分采样点土壤中镉含量超过农用地土壤污染风险筛选值。在检测的18种元素中,黄连植株中钙、镁、磷、钾含量最高,其次是铁、锰、锌,再次是锶、铜、镍,最后是铅、钒、钴、镉、钼、铬、砷、汞。须根对大部分矿质元素的富集能力强于根茎或地上部;黄连根茎对锌的富集能力强于须根或地上部;地上部对钙、磷、钾、铬的富集能力强于须根或根茎。Spearman分析表明黄连根茎矿质元素间、黄连根茎与土壤中矿质元素有一定相关性,部分具有统计学意义(P＜0.05)。石柱黄连不同器官中矿质元素含量有明显差异,以此建立的指纹图谱可用于区分黄连根茎及须根的粉末样品;黄连根茎中矿质元素间主要表现为协同作用,黄连根茎与土壤中矿质元素既有协同作用又有拮抗作用。     

元素含量分析应用于樱桃产地溯源

利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)对来自美国、加拿大和中国3个地区的92份樱桃中51种元素含量进行测定,并结合化学计量学中主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),建立了基于元素含量的判别模型对3个地区樱桃进行区分。结果表明,PCA和PLS-DA多元统计模型均可区分中国和美国、加拿大和中国来源的樱桃样品,中国樱桃与美国、加拿大两国樱桃样品具有显著聚集特征,但美国与加拿大两国樱桃样品聚集交叉在一起。樱桃样品的PLS-DA产地溯源鉴定模型显示,Pr、Nd、Ce、Y、Co、Mo、Mn、Dy、Gd、Ni、Ho、Sm、Sr、Er、Ga、U、Na、Yb、Be和Zn 20种元素为主要显著元素变量,根据这20种元素含量分布情况即可构建樱桃的产地溯源鉴定模型。PLS-DA产地溯源鉴定模型对3个产地来源樱桃样品识别率分别是美国50%、加拿大83.3%和中国83.3%。     

基于ICP-MS分析的苜蓿矿质元素含量特征与评价

为了探明进口和国产苜蓿总体矿质差异,以国产和进口苜蓿为对象,采用石墨消解-电感耦合等离子体质谱(IC P-M S)法分析干草中磷、钾和锌等17种矿质元素的含量特征,并对矿质元素含量进行了相关性、主成分分析和评价.结果表明,苜蓿干草中矿质元素种类丰富而含量变异较大,平均含量最高的是K元素,其次是Ca>M g>Na>P,A...     

陕南茶叶及其产地土壤中微量元素含量的测定

采用微波消解一火焰原子吸收光谱法测定了陕南茶叶及其栽培土壤中Zn、Fe、Cu、Cr、Pb5种微量元素的含量,以指导茶农合理施肥,提高陕南地区茶叶品质。结果表明,茶叶与土壤中矿质元素的含量呈一定的正相关性,不同产地的茶叶和土壤中微量元素的含量有一定的差异;茶叶和土壤中Zn、Fe元素的含量较高,而对人体健康有影响的Pb元素含量低于国家允许标准。     

基于矿物元素指纹图谱鉴定陈皮产地的方法研究

采用电感耦合等离子体质谱法测定了新会、广西、湖南3地42批陈皮样品中51种矿物元素的含量,运用方差分析和偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）研究了不同产地陈皮中矿物元素的差别,以筛选得到的9种元素为溯源指标,将不同数量级矿物元素含量进行分类和系数缩放后,构建了陈皮中矿物元素的指纹图谱,并基于各产地矿物元素含量的平均值构建了新会、广西、湖南产地陈皮中矿物元素的标准指纹图谱。通过采用SPSS20.0计算18批新会陈皮矿物元素指纹图谱与其标准指纹图谱的相似度,确定新会陈皮矿物元素指纹图谱的相似度阈值为0.941,基于此阈值建立了新会陈皮的鉴别模型。采用24批样品对所建立的鉴别模型进行准确性验证,正确率为91.6%。该方法操作简单直观,满足实验分析要求,可为陈皮的产地溯源提供参考。     

基于营养元素含量的名茶产地识别——以我国东部地区几种名茶为例

名茶营养元素含量在相当程度上反映了原产地的自然地理环境如母岩、土壤、气候等因素的印迹。基于茶叶的P、K、Ca、Mg、Fe、Cu、Zn、Mn、Se等矿质元素含量,综合应用系统聚类和主成分分析法,探讨了我国东部地区的安溪铁观音、武夷岩茶、庐山云雾茶、西湖龙井、黄山毛峰、太平猴魁、崂山绿茶等几种闻名遐迩的地理标志产品的产地识别问题。结果表明,矿质元素含量可以做为茶叶产地的判别指标之一,用于茶叶流通、销售过程的质量控制依据。     

电感耦合等离子体质谱法测定普洱生茶中10种矿质元素并结合化学计量法用于溯源茶产地

参考国家标准GB 5009.268-2016,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）对云南省3个不同产地的90个普洱生茶样品中铅、镉、镁、铝、钾、钙、锰、铁、铜、锌等10种矿质元素进行测定,采用聚类分析、主成分分析、线性判别分析探讨矿质元素溯源普洱生茶产地的可行性,筛选出有效的溯源指标。结果显示：10种矿质元素的质量浓度在1.0～100.0μg·L^-1内与其对应的响应值与内标响应值的比值呈线性关系,检出限（3s）为0.002～1μg·g^-1;茶叶标准物质的测定值与认定值基本一致;并且不同产地普洱生茶中10种矿质元素的含量特征均不相同。从矿质元素含量的角度进行聚类分析,90个普洱生茶样品可以分为三大类,与实际分类结果相符。主成分分析得到两个主成分,其累计方差贡献率达80.381%。铅、镉、钙、锰、铁、铜、锌等7种元素被引入到产地判别模型中,利用模型对3个不同产地的普洱生茶样品进行初始检验和交叉检验,识别率均为100%;并利用该模型对来自保山的普洱生茶样品进行外部检验,识别率为0。     

不同产地金莲花中微量元素的测定

采用X射线荧光光谱法(XRF)对3种不同产地的金莲花样品的元素种类和含量进行了测定。结果表明,金莲花中含有K、Ca、Fe、Mg、Zn、Mn等多种微量元素,不同产地金莲花中微量元素种类大致相同,而元素含量却各有差异。这对于鉴别药材的产地特征及金莲花药效功能的进一步研究开发和利用都具有重要意义。     

基于气相色谱-离子迁移谱的不同产地西洋参挥发性成分分析北大核心CSCD

基于气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术对加拿大、美国、中国山东、辽宁、吉林5个产地的西洋参样品进行挥发性成分分析。从不同产地的西洋参样品中共鉴定出53种挥发性成分,包括醛类(13个)、醇类(13个)、酮类(10个)、酯类(7个)、萜类(3个)、吡嗪类(3个)、其他类(4个)。GC-IMS指纹图谱和偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)得分图显示不同产地西洋参的挥发性成分存在显著差异,通过VIP值>1和含量比值>2筛选出23种差异挥发性成分。加拿大产2,5-二甲基吡嗪、α-蒎烯、丁酸乙酯、丙酸乙酯等成分的含量显著高于其它产区;美国产2-甲基-2-戊烯醛、2-庚酮、2-庚烯醛、2-辛烯醛等成分的含量较高;中国产芳樟醇等成分的含量较高。基于GC-IMS的挥发性成分分析可对不同产地的西洋参进行有效区分,为西洋参产地鉴别、溯源和品质评价提供了理论指导。     

基于37种无机元素含量的主成分分析和层次聚类分析溯源当归产地北大核心CSCD

采用电感耦合等离子体质谱法测定采自甘肃、青海、四川和云南共计26批次的当归样品中37种无机元素的含量,并考察了重金属及有害元素的安全情况.以37种无机元素的实测值为变量,应用主成分分析确定当归中差异性特征元素;再以特征元素为变量进行层次聚类分析,探讨当归中主要无机元素的含量与其产地的关系.结果表明,当归药材中37种无机元素检出32种,各元素含量差异较大,重金属及有害元素Hg、Cu、Cd、As含量与其他植物相比处于较低水平.不同产区的当归表现出一定的聚类性特征,甘肃与青海当归中无机元素也存在差异,Sm、Nd、Cu、Cr、Cd、Rb和Sr等7种无机元素为其主要指标性成分,可对当归进行有效产地溯源.     

示波滴定法的进展

本文评述了示波滴定法的进展,着重介绍近２０年来其应用方面的发展,引用文献１０４篇。     

路易氏剂分析研究进展

简述了路易氏剂的危害，对路易氏剂的化学分析法和仪器分析法研究进展作一综述。     

能量转移发光分析

本文介绍了能量转移发光分析的理论,技术及其在无机物、有机物和生物活性物质测定等方面的应用。     

我国化学物相分析的进展

对我国化学物相分析的最新成就和进展作了简要评述,内容包括概述、物质相态分析、元素赋存状态分析以及非金属矿物相分析等。引用近十年来的主要文献１００篇。     

Application of multivariate data-analysis techniques to biomedical diagnostics based on mid-infrared spectroscopy

The objective of this contribution is to review the application of advanced multivariate data-analysis techniques in the field of mid-infrared (MIR) spectroscopic biomedical diagnosis. MIR spectroscopy is a powerful chemical analysis tool for detecting biomedically relevant constituents such as DNA/RNA, proteins, carbohydrates, lipids, etc., and even diseases or disease progression that may induce changes in the chemical composition or structure of biological systems including cells, tissues, and bio-fluids. However, MIR spectra of multiple constituents are usually characterized by strongly overlapping spectral features reflecting the complexity of biological samples. Consequently, MIR spectra of biological samples are frequently difficult to interpret by simple data-analysis techniques. Hence, with increasing complexity of the sample matrix more sophisticated mathematical and statistical data analysis routines are required for deconvoluting spectroscopic data and for providing useful results from information-rich spectroscopic signals. A large body of work relates to the combination of multivariate data-analysis techniques with MIR spectroscopy, and has been applied by a variety of research groups to biomedically relevant areas such as cancer detection and analysis, artery diseases, biomarkers, and other pathologies. The reported results indeed reveal a promising perspective for more widespread application of multivariate data analysis in assisting MIR spectroscopy as a screening or diagnostic tool in biomedical research and clinical studies. While the authors do not mean to ignore any relevant contributions to biomedical analysis across the entire electromagnetic spectrum, they confine the discussion in this contribution to the mid-infrared spectral range as a potentially very useful, yet underutilized frequency region. Selected representative examples without claiming completeness will demonstrate a range of biomedical diagnostic applications with particular emphasis on the advantageous interaction between multivariate data analysis and MIR spectroscopy.     

Studies on Alternating Pulse Current-ChronopotentiometricStripping Analysis

BasedonthefirstideaspresentedbyBeck',anewmethodcalledalternatingpulsecurrent-chronopotentiometricstrippinganalysis(APC-CPSA)hasbeendeveloped.Inthistechnique,duringthestrippingstepthecurrentimposedontheelectrol,ysi$cellcomprisesofanalternatingpulsecurrent(APC)andtheinherentdirectcurrentofCPSA.TheAPCisoperatedwithahighfrequencyinasquarewavemode.isandiRisdefinedastheanodicandcathodicpulsecurrent,respectively,isandtRisthetimeforwhichthesecurrentsflow.So,whenisandiRalternates,partsofthestri…     

Impact of alkali treatment on physico-chemical,thermal, structural and tensile properties of Carica papaya bark fibers

This study aims to examine the effect of sodium hydroxide (NaOH) treatment on the physico-chemical properties, structure, thermal, tensile and surface topography of Carica papaya fibers (CPFs). The surface of raw CPFs was modified by soaking with 5% NaOH solution for 15, 30, 45, 60, 75 and 90?min. The results of thermo-gravimetric analysis revealed that the optimum treatment time for alkali treatment was 60?min. It was found that the alkali treatment improved the properties of the CPFs. The results of TGA, FT-IR, XRD and AFM suggest that the treated CPF is a suitable alternative as reinforcement in polymer composites.     

基于磁性分子印迹聚合物的电化学传感器的研究进展

分子印迹聚合物与磁性纳米材料结合,制备成磁性分子印迹纳米敏感膜,这样做不仅可以发挥分子印迹聚合材料的优势,而且磁性纳米粒子可有效提高电化学传感器的灵敏度、稳定性以及生物相容性等。近年来将磁性分子印迹纳米敏感膜应用于电化学传感器制备成的磁性分子印迹电化学传感器得到了较快的发展。本文就近5年来磁性分子印迹电化学传感器敏感膜所用的磁性材料、敏感膜制备方法以及磁性分子印迹电化学传感器在环境、食品以及临床方面的应用进行了综述总结。     

同步热分析技术在煤炭品质评价和分类鉴别的应用研究

采用经典法(GB/T 212-2008)、常量热重法(Marco-TG)和同步热分析三种方法分析了多种产地的煤炭产品,结果表明,在煤炭样品制备良好的条件下,常量热分析法与经典法的煤炭工业分析值基本吻合,同步热分析(STA)法的结果波动相对较大,可作为半定量的快速评价煤炭品质检测方法;根据褐煤、烟煤和无烟煤燃烧时的差示扫描量热曲线热力学特征,初步探讨了三种煤炭的分类鉴别技术,促进煤炭产品的进出口贸易。     

电化学分析法在铬形态分析中应用进展

对近年来电化学分析法应用于铬的形态分析的现状和发展趋势进行了概述。