红外光谱数据处理技术讲座 第一讲 因子分析

近几年生产的红外光谱仪,大部分可与微处理机联机使用,从而使光谱数据数字化了。许多软件如光谱谱线的平滑,光谱图的加、减与表示和基线平整均已商品化,成为常规操作数据处理技术的一部份,在近几年文献中报道的,如因子分析、子谱拟合、分峰和解卷     

红外光谱数据处理技术讲座 第二讲 最小二乘法拟合和解卷积

用红外光谱法进行混合物的定量分析,需先选择好混合物光谱中各个组份的特征吸收峰位置,读出相应吸收峰的吸光度,结合 Beer定律,解联立方程求解,实际只利用了几个特征峰的数据点,如果是对全部光谱图吸收峰的整段数据进行求解,定量结果必然更可信,因为至少减小了随机误差。随着红外光谱仪和微机联用,光谱数据数字化技术的普遍化,上述设想是容易实现的。     

二项式(t-x)~(m-1)的行列式表示定理

本文讨论了行列式V(t,x,…,x 1,x,…,x~k)得到了它的一些重要性质。利用这些性质,给出了二项式的行列式表示定理(t-x)~(m-1)=N(t,x,…,x 1,x,…,x~(m-1))