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建立一种茶鲜叶中茶多酚含量的快速测定方法。采取日照市2个主要茶叶产区60个茶园的茶鲜叶,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立优化模型进行预测。茶多酚的参考值采用国家标准方法进行测定。结果表明,采用Savitzky-Golay平滑和一阶导数处理光谱,能够有效消除光谱中的噪音及非目标因素的影响。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)选择了针对目标组分茶多酚的200个信息变量,简化了模型。同时,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)两种建模方法进行预测,其预测均方根误差(RMSEP)及剩余预测偏差(RPD)分别为0.6158、0.6743和4.7238、4.3141;决定系数(R2)分别为0.9514和0.9451。 相似文献
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