| 基于近红外光谱技术的日照绿茶茶鲜叶模型的优化 |
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| 引用本文： | 单瑞峰,甄书仙,陈瑶,王萧,刘丽媛,华承彬,张淑琪.基于近红外光谱技术的日照绿茶茶鲜叶模型的优化[J].分析科学学报,2018(1). |
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| 作者姓名： | 单瑞峰 甄书仙 陈瑶 王萧 刘丽媛 华承彬 张淑琪 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学地理与旅游学院南四湖湿地生态与环境保护山东省高校重点实验室; |
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| 摘 要： | 建立一种茶鲜叶中茶多酚含量的快速测定方法。采取日照市2个主要茶叶产区60个茶园的茶鲜叶,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立优化模型进行预测。茶多酚的参考值采用国家标准方法进行测定。结果表明,采用Savitzky-Golay平滑和一阶导数处理光谱,能够有效消除光谱中的噪音及非目标因素的影响。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)选择了针对目标组分茶多酚的200个信息变量,简化了模型。同时,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)两种建模方法进行预测,其预测均方根误差(RMSEP)及剩余预测偏差(RPD)分别为0.6158、0.6743和4.7238、4.3141;决定系数(R2)分别为0.9514和0.9451。
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