数学模型法研究人体血浆中Tb(Ⅲ)对Ca(Ⅱ)物种分布的影响

利用MINTEQA2程序建立了人体血浆的多相模型 ,并对此体系中Tb(Ⅲ )对Ca(Ⅱ )物种分布的影响作了研究。当体系中Tb3+的浓度为零时 ,Ca(Ⅱ )大部分以自由离子Ca2 +的形式存在于血浆中 ,百分含量为 74 7%。其余的Ca(Ⅱ )与血浆中的配体形成多种配合物 ,百分含量大于 1 0 %的物种为 :[CaHCO3](7 9% ) ,[Cal.actate](6 .4 % ) ,[CaHistidinateThreoninateH3]3- (2 .4 % ) ,[CaCitrateHistidinateH2 ](2 3% ) ,CaHPO4 (1 3% )和CaCO3(1 1% )。当Tb(Ⅲ )离子加入到血浆体系中后 ,Tb(Ⅲ )将与Ca(Ⅱ )竞争血浆中的无机和有机配体 ,从而导致自由钙离子浓度的增加和钙配合物浓度的减少。     

数学模型法研究细胞间液中Gd(Ⅲ)对Ca(Ⅱ)物种的影响

用数学模型法研究了细胞间液中Gd(Ⅲ)对Ca(Ⅱ)物种的影响,并利用人工神经网络方法估算配合物稳定常数.结果表明,细胞间液中Ca(Ⅱ)物种分布受Gd(Ⅲ)总浓度变化的影响.当Gd(Ⅲ)总浓度为其在细胞间液中的本底浓度时,Ca(Ⅱ)主要以自由Ca(Ⅱ)离子(71.0%),[Ca(HCO₃)](9.5%)和[Ca(Lac)](6.0%)等物种存在.随着Gd(Ⅲ)浓度的提高,Gd(Ⅲ)主要与Ca(Ⅱ)竞争磷酸根及碳酸根,并有竞争生物小分子配体趋势,从而导致Ca(Ⅱ)物种随Gd(Ⅲ)浓度变化重新分布.     

稀土氨基酸配合物与核酸的相互作用*

很多抗癌金属药物是以核酸为靶标。阐明小分子与核酸之间的相互作用对筛选具有高效选择性和低毒副作用的抗癌药物有重要意义。近年来,开发新型的具有对核酸序列特异性识别能力的抗癌药物己成为本领域的研究热点。稀土离子具有良好的磁学、光学、电学特性和配位能力,使稀土配合物成为新型药物试剂。然而,稀土离子在中性条件下易水解的特性极大地阻碍了稀土配合物对核酸分子识别的研究。近年来在近生理条件下合成的一系列镧系氨基酸配合物具有结构稳定、溶解性好等优点,解决了镧系离子易水解的问题。本文总结了目前关于镧系氨基酸配合物与核酸的相互作用及其序列选择性等方面的研究进展。