用于锂硫电池高效硫载体的Co-N-C@KB复合材料的规模化制备策略

硫正极较差的性能严重阻碍了锂硫电池的商业化进程,这些因素包括较低的导电能力以及在促进多硫化物转化方面较差的催化活性。我们开发了一种基于配体调控合成和低温热解的规模化策略来制备高效的正极复合材料（Co-N-C@KB）,这种材料由富含Co-N-C活性位点的科琴黑（KB）组成。原子级分散的Co-N-C活性位点被证明有利于多硫化物在正极的转化,因而可以提高锂硫电池的容量和循环寿命。基于此,Co-N-C@KB作为正极可以使锂硫电池获得高达1 442 mAh·g^-1的初始放电容量,并且该电池在长时间的稳定性测试中具有出色的容量保持能力。     

考虑患者止步行为的动态入院接收决策模型

大型公立医院病床供需矛盾日益突出,医院作为服务系统有必要考虑由于病床需求响应速度不及时而引起的患者策略性行为。针对患者到达时间的随机性与住院时长的不确定性,本文提出考虑患者止步行为的动态入院接收决策问题,制定了适用于可等待慢性病患者的入院接收决策方法,旨在提高患者的就医满意度,有效权衡多类患者的接收数量,降低由于科室响应速度过慢引发的患者止步频率。首先,本文对考虑患者止步行为的动态入院接收决策问题进行数学描述及符号定义;然后,对患者止步行为的影响因素进行分析并构建止步概率函数;进一步地,构建考虑患者止步行为的动态入院接收马尔可夫决策过程(MDP)模型,并针对模型特点设计值迭代算法,最后通过数值算例验证本文所提方法的可行性与有效性。