对直接标准化算法的改进及其应用

由于各种仪器之间存在差异,主机上建立的定量模型用于从机会导致预测结果出现较大偏差。目前主要通过有标样方法和无标样方法来减小预测偏差。该文对现有标样方法中的直接标准化算法进行改进,在转移矩阵的建立过程中,对从仪器数据矩阵进行主成分分解,以预测均方差为判定标准,确定最终的转移矩阵。并以玉米和烟草数据为对象,测试了该法的有效性。玉米样品含有2种成分:水分和蛋白质;烟草样品含有4种成分:还原糖、总糖、总氮和总碱。结果表明,对于玉米样品中的2种成分,采用改进的方法可显著提高预测的准确度;对于烟草中的4种成分而言,采用改进的方法可获得稳健的预测结果。     

TGA和Py-GC/MS研究不同氛围下烟草的热失重和热裂解行为

应用热重红外联用技术(TG-FTIR)和热裂解气相色谱-质谱联用技术(Py-GC/MS)对卷烟烟丝的热失重和热裂解行为及其裂解产物进行研究.采用热重分析法测定不同气氛下卷烟样品的热失重(TG)、微商热重(DTG)曲线,以及热裂解过程中H2O、CO2、CO、NH3和CH4等气体物质的释放量.结果表明,裂解气氛不同可以显著...     

热裂解气相色谱-质谱法联用测定卷烟中烯烃类化合物释放量

卷烟样品在不同温度(400,600,800,1 000,1 200℃)下裂解后,用气相色谱-质谱法测定卷烟中烯烃类化合物的释放量。结果表明:有害性烯烃类化合物的释放量随热裂解温度的升高而增多;当热裂解温度为600℃时,烯烃类香味物质的累计释放量达到最大值。因此,当卷烟燃烧温度在600℃附近,烟气中有害产物的释放量将大幅减少,并保持清香香气的丰满度。     

粒子群算法结合支持向量机回归法用于近红外光谱建模

研究了最小二乘法支持向量机(LSSVM)应用于烟丝样品和小麦样品的近红外光谱建模,采用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM的参数。通过对烟草样品和小麦样品的近红外光谱建模和预测,并与常规的偏最小二乘法(PLS)比较发现,PSO-LSSVM法具有更好的预测效果和稳健性。     

裂解气相色谱-质谱联用法分析卷烟燃吸产物

应用带有吸附阱的CDS 5200型热裂解仪,在不同的裂解温度条件下对卷烟样品进行裂解处理,所得裂解产物直接引入仪器进行气相色谱-质谱分析,检测其中的特征组分、烟碱、新植二烯及有害物质,所测得结果与按标准GB/T 19609-2004方法测得的结果作比较。结果表明:①有害物质的裂解释出量随裂解温度降低而明显下降;②半挥发性烟碱的裂解释出量与常态卷烟吸燃温度相近的裂解温度下不存在相关性;③非挥发性的新植二烯的裂解释出量随裂解温度升高而降低;④在常态卷烟吸燃温度下,所测得的烟碱及新植二烯的释出量基本相同;⑤主流烟气中烟碱主要通过蒸馏而并非通过裂解释出;⑥卷烟吸燃温度的降低有利于减少有害物质的释出;⑦所提出的裂解处理方法作为卷烟燃吸产物的模拟分析是可行的。     

不同氛围下烟草的热裂解行为研究

烟丝分别在He和空气环境中于600、700、800、900、1 000 ℃下进行热裂解,裂解产物用GC-MS进行在线检测,研究了烟丝样品分别在惰性和有氧氛围中不同温度下的热裂解行为.数据表明,烟丝在He气和空气中热裂解时的产物有较大差异,He气下的裂解产物以烯烃、苯和苯系物为主;在空气下裂解的主要产物为酮、醛、醇、酸和酯等羰基化合物.有氧氛围有益于异戊二烯和1,3-丁二烯的生成,但在一定程度上抑制了酚类物质的产生.在惰性和有氧氛围下,随着温度的升高,多环芳烃化合物的产生量均进一步增加.He氛围下得到的裂解产物类型接近卷烟燃烧时的热解区,而空气氛围下得到的裂解产物类型接近燃烧区.     

简单平均组合建模法测定烟丝中4种成分

多元校正成为分析化学的一个重要方法,其应用领域涉及食品工业、农业、医药工业等.借助于近红外测量技术,定量分析模型的建立及日常应用都变得非常方便.     

流动注射分析仪在烟草分析中的应用

以ＳＫＡＬＡＲ ＳＡ２０００／４０００流动注射分析仪为研究对象,尝试运用该仪器检测烟草中的几种化学成分,考察了检测了结果的准确性和重现性,摸索出该分析仪适合实际工作要求的操作条件,验证了它应用于烟草检测方面的可行性。