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采用双槽控电位电沉积法在n-Si(111)基体上以NiFe 薄膜为缓冲层制备了[Ni80Fe20/Cu/Co/Cu]n自旋阀多层膜, 并确定了电沉积的工艺条件. 利用X射线衍射(XRD)表征了自旋阀多层膜的超晶格结构, 研究了NiFe缓冲层对自旋阀生长取向的影响. 采用四探针法研究了各子层厚度对自旋阀巨磁电阻效应的影响, 通过振动样品磁强计(VSM)测试了自旋阀的磁滞回线. 自旋阀的巨磁电阻(GMR)值最初随着铜层厚度的变化并发生周期性振荡, Cu 层厚度为3.6 nm时, GMR 达到最大值,随后逐渐减小. 随着Co层和NiFe 层厚度的增大, GMR 值的变化趋势均为先增大后减小. 当自旋阀的结构为NiFe(25 nm)/[Cu(3.6 nm)/Co(1.2 nm)/Cu(3.6 nm)/NiFe(2.8 nm)]30时, GMR 值可达5.4%, 对应的磁电阻灵敏度(SV)为0.2%·Oe-1, 饱和磁场仅为350 Oe. 相似文献
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以制得的4种原儿茶醛舭氨基酸钠缩合产物与六氯环三磷腈为基本原料,同位单链侧基衍生化后,其他氯原子分别以对氨基苯酚封闭,合成4种环三磷腈α-氨基酸钠支化衍生物。利用IR、^1H NMR、^13C NMR分析方法对产物进行了结构表征,证实为目标化合物。通过紫外-可见光谱、电化学工作站等实验方法,考察了衍生物对金属Cu^2+离子的识别性能及电化学性质。结果表明:环三磷腈α-氨基酸钠支化衍生物对Cu^2+离子的选择性识别作用明显,且呈明显的剂-效关系。Fe(CN)6^3-/4-电对在支化衍生物修饰玻碳电极表面的电化学反应过程为扩散控制。并随着衍生物修饰剂量的增大和扫描速率的增加氧化还原峰电流逐渐增强,对Fe(CN)6^3-/44电对的电极反应表现出电催化作用(本刊编者注:本文中Fe(CN)6的右上角应为3-/4-). 相似文献
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提出一种基于完全独立的说话人语音模型进行语音转换的方法。首先每个说话人采用各自的语料训练结构化高斯混合模型(Structured Gaussian Mixture Model,SGMM),然后根据源和目标说话人各自的模型采用全局声学结构(AcousticalUniversal Structure,AUS)进行匹配和高斯分布对准,最终得到相应的转换函数进行语音转换。ABX和MOS实验表明可以得到与传统的平行语料联合训练方法接近的转换性能,并且转换语音的目标说话人识别正确率达到94.5%。实验结果充分说明了本文提出的方法不仅具有较好的转换性能,而且具有较小的训练量和很好的系统扩展性。 相似文献
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