红外光谱结合判别分析法快速筛查抗风湿类中成药中的氨基比林

对抗风湿类中成药中添加氨基比林的快速筛查方法进行了研究。以8种市售抗风湿类中成药为研究对象,采集研究样品的红外光谱图(FTIR),用赛默飞公司的TQ Analyst 9. 0软件,采用判别分析法(Discriminant Analysis),建立了抗风湿类中成药中氨基比林的快速筛查模型。用此模型检测了另外22种市售抗风湿类中成药,结果表明:阴性样品和阳性样品的识别正确率为100%,误判数为0。     

近红外光谱法测定尼莫地平片剂尼莫地平含量的4个分析模型所给出的预测值的准确性的比较

用仪器所附的积分球分析模块采集了尼莫地平片剂的片状和将片剂粉碎后的粉末样品的漫反射近红外光谱图。另用所附片剂分析模块采集了尼莫地平片剂的反射和透射近红外光谱图。分别将上述4种近红外光谱(NIRS)图用TQ Analyst 9.0软件建立了4个定量分析的模型(模型1,2,3,4)。另从3个批次各取5个样品,用《中华人民共和国药典(2015版)》中的高效液相色谱法(HPLC)测定其中尼莫地平的含量作为对上述4种模型的预测值的外部验证。根据内部验证和交叉验证所得到的4种模型的各项参数及其性能指数,可见模型2为其中的最优模型。将上述15个样品的NIRS图分别引入4种模型,获得其中尼莫地平含量的预测值;经与HPLC测定值比较,可知4种模型的预测值与HPLC测定值之间的相对误差依次为-2.41%～2.68%,-0.81%～1.18%,-5.03%～4.55%和-5.99%～5.56%。其中以模型2的相对误差最小,模型1稍大,模型3和4最大,但较接近。根据t检验法(α=0.05)的结果,4种模型所得的预测值与HPLC测定值之间无显著差异,因而4种模型均可用于尼莫地平的检测。模型2预测值的相对误差较小,但测定时需要样品前处理,使整个分析时间延长,可考虑应用于均匀性较差或形状有差异的样品的测定。其余3个模型预测值的相对误差较大,但不需要对片剂进行前处理,分析时间较短,可根据不同需要选择应用这4种模型。特别是用模型3和模型4可同时获得样品的反射和透射近红外光谱定量的信息,可对测定结果进行对照试验。     

BOPPPS教学模式的教学设计要素分析及案例设计*

BOPPPS教学模式与课堂的5W教学要素有紧密的联系,它强调以学生为中心,将课堂6个教学模块进行分解。研究探讨了BOPPPS教学模式的教学设计要素涵义及应用策略,结合有机化学课程的双分子亲核取代机理教学设计及其教学效果,说明该模式的具体实施之策。